Розв’язання завдань розпізнавання образів, кількісного та якісного прогнозування, керування складними об’єктами і процесами вимагає створення та використання інтелектуальних сенсорних систем. Одним з найпотужніших базисів для побудови таких систем є штучні нейронні мережі.
Навчальна дисципліна «Нейронні системи і мережі» забезпечує формування у майбутніх фахівців комплексу професійних знань щодо використання нейронних мереж у прикладних задачах різних сфер життя, вміння швидко вибирати та будувати нейронні мережі, а також навчати їх на основі готових, або самостійно сформованих наборів навчальних даних.
Оволодіння інструментами створення і використання нейронних мереж і систем нейронних мереж є невід’ємним елементом підготовки висококваліфікованих спеціалістів у галузі інформаційних технологій.
По завершенню вивчення дисципліни «Нейронні системи і мережі» студенти зможуть:
– аналізувати поставлену задачу з точки зору реалізації її засобами нейронних мереж;
– вибирати тип та параметри нейронної мережі для конкретних задач;
– формувати (та/або використовувати готові) набори навчальних даних;
– реалізовувати на мові Python моделі нейронних мереж;
– оптимізовувати розробленні нейронні мережі;
– використовувати можливості нейронних мереж у різних сферах життя.

- Викладач: Кудін Олексій Володимирович
- Асистент із правами викладача: Кривохата Анастасія Григорівна
- Асистент із правами викладача: Столярова Анастасія Валеріївна
Кредити: 5
Семестр: 225