Опції зарахування

     
Розв’язання завдань розпізнавання образів, кількісного та якісного прогнозування, керування складними об’єктами і процесами вимагає створення та використання інтелектуальних сенсорних систем. Одним з найпотужніших базисів для побудови таких систем є штучні нейронні мережі.

Навчальна дисципліна «Нейронні системи і мережі» забезпечує формування у майбутніх фахівців комплексу професійних знань щодо використання нейронних мереж у прикладних задачах різних сфер життя, вміння швидко вибирати та будувати нейронні мережі, а також навчати їх на основі готових, або самостійно сформованих наборів навчальних даних. 

 Оволодіння інструментами створення і використання нейронних мереж і систем нейронних мереж є невід’ємним елементом підготовки  висококваліфікованих спеціалістів у галузі інформаційних технологій

По завершенню вивчення дисципліни «Нейронні системи і мережі» студенти зможуть: 
– аналізувати поставлену задачу з точки зору реалізації її засобами нейронних мереж; 
– вибирати тип та параметри нейронної мережі для конкретних задач; 
– формувати (та/або використовувати готові) набори навчальних даних; 
– реалізовувати на мові Python моделі нейронних мереж; 
– оптимізовувати розробленні нейронні мережі; 
– використовувати можливості нейронних мереж у різних сферах життя.

Кредити: 5
Семестр: 225
Гості не можуть отримати доступ до цього курсу. Будь ласка, увійдіть.