Общее
Цей курс розроблено, щоб продемонструвати задачі з реальними даними та машинним навчанням, а також надати студентам практичний досвід у вирішенні цих задач за допомогою Amazon Web Services(AWS). У курсі розглянуто найпоширеніші випадки використання великих даних для створення моделей машинного навчання. Компетентності, отримані під час вивчення дисципліни «Платформи хмарних сервісів», необхідні для виконання завдань виробничої практики та кваліфікаційної роботи магістра.
Метою викладання навчальної дисципліни «Платформи хмарних сервісів» є ознайомлення з сучасною платформою AWS, що надає інструменти для збереження та моделювання великих даних у хмарі Amazon.
Основними завданнями вивчення дисципліни «Платформи хмарних сервісів» є: ознайомлення зі структурою AWS, із інструментами організації конвеєра для моделювання даних методами машинного навчання, ознайомлення з найпоширенішими задачами, що вирішуються за допомогою таких конвеєрів.
У результаті вивчення навчальної дисципліни «Платформи хмарних сервісів» студент зможе засобами AWS:
- готувати дані для комп’ютерного моделювання;
- оцінювати якість даних;
- методами машинного навчання аналізувати часові послідовності, зображення, тексти природними мовами та створювати їх типові моделі.
Приймаються сертифікати
- "Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals"
- "AWS Cloud Technical Essentials"
- "Introduction to Microsoft Azure Cloud Services"
Викладач
Добровольський Геннадій Анатолійович, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп'ютерних наук, І корпус, ауд.39
Telegram: https://t.me/gen_dobr
CV: https://docs.google.com/document/d/1d7ptNpOYMEwrzfNrO1Zdp64SqCLx0msqUQya1W0vQT0/edit?usp=sharing