Розподілені інформац ...

Мета курсу – знайомство з галуззю аналізу даних підприємства та з інструментарієм, що використовується для аналізу, а саме - зі спеціальним типом програмного забезпечення – розподіленими інформаційно-аналітичними системами.

Основні завдання курсу:

• засвоїти основні поняття в галузі інформаційно-аналітичних систем - СППР, OLAP, OLTP, data mart, data warehouse, ETL та інші,
  
• ознайомитись з принципами організації сховищ даних, які орієнтовані на аналіз даних, процесами роботи зі сховищем даних, 
  
• ознайомитися із переліком задач, що вирішуються за допомогою інформаційно-аналітичних систем та способами рішення таких задач,
  
• набути навичок з реалізації сховищ даних, організації процесів роботи зі сховищем у інформаційно-аналітичній системі.

У курсі використовується ліцензоване програмне забезпечення: Tableau використовується за освітньою ліцензією, Tableau for Teaching program. RapidMiner Studio Basic edition використовується за свободною ліцензією, але для зняття обмежень на обсяг даних для аналізу, рекомендовано встановити RapidMiner Education License.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент 
буде знати:
-        поняття “сховище даних”, “система підтримки прийняття рішень”, “інформаційно-аналітична система”;
-        особливості сховищ даних;
-        основні моделі сховищ даних: багатовимірна, реляційна, їх особливості і недолікі;
-        основні поняття сховища даних (вимір, атрибут, факт, посилання на вимір, процес, атрибут процеса);
-        способи доставки даних у сховище (процес ETL);
-        основні статистичні методи та методи штучного інтелекту для аналітичної обробки даних у сховищі;
-        основні задачи, в яких застосовується інтелектуальний аналіз даних.

буде вміти:
-         будувати сховище даних у реляційній моделі;
-         налагоджувати процес доставки даних у сховище;
-         застосовувати основні статистичні методи та методи штучного інтелекту для аналітичної обробки даних.