Einschreibeoptionen

с/к - Еволюційні методи моделювання (Кондрат'єва Наталія Олександрівна)

Здатність приймати рішення є ключовою компетенцією сучасного спеціаліста, конкурентоспроможного на ринку праці. Метою вивчення даної дисципліни є засвоєння основних теоретичних відомостей та практичних навичок та методів прикладного еволюційного моделювання та моделювання складних систем, надбання практичних навичок роботи з програмними засобами для побудови інтелектуальних моделей, які складають невід’ємну частину загально-математичної освіти студента-інформатика.

Мета курсу – є надання систематичних знань з основних теоретичних положень та методів прикладного еволюційного моделювання, практичних навичок аналізу, прогнозування, проектування, прийняття рішень в складних системах різної природи на основі системної методології, які складають невід’ємну частину загально-математичної освіти студента вказаної спеціальності, а також виробити навички системного мислення у студентів і підготувати їх до рішення практичних задач аналізу і синтезу систем, надбання практичних навичок роботи з програмними засобами для побудови інтелектуальних моделей. Дисципліна розрахована на один семестр.

ОЧІКУВАНІ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ

У разі успішного завершення курсу студент зможе:

1.      Формулювати математичну постановку задачі.

2.      Вибирати методи стосовно задачі, що розв’язується.

3.      ознайомлення з закономірностями розвитку науки про дослідження складних систем.

4.      Розв’язувати основні задачі  системного аналізу.

5.      Визначати найімовірніший напрямок розвитку об’єкту дослідження на основі обраного рішення.

6.      Проводити аналіз отриманих розв’язків та робити відповідні висновки.

7.      Дотримуватися міжнародних принципів академічної доброчесності (research conduct).

8.      Писати тези наукових доповідей, грантові пропозиції і публічно презентувати їх.

Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні досягти таких результатів навчання компетентностей:

ІК – здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми у професійній діяльності або у процесі навчання, що передбачає застосування теорій та методів комп’ютерних наук, інформаційних технологій і характеризується комплексністю та невизначеністю умов; ЗК1 - здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу; СК1 - здатність до математичного та логічного мислення, формулювання та досліджування математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач в галузі комп’ютерних наук, інтерпретування отриманих результатів; СК2 - здатність до виявлення закономірностей випадкових явищ, застосування методів статистичної обробки даних та оцінювання стохастичних процесі реального світу; СК3 - здатність опанувати сучасні технології математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти обчислювальні моделі та алгоритми чисельного розв’язання задач математичного моделювання.

Кредити: 3
Gäste dürfen nicht auf diesen Kurs zugreifen. Bitte versuchen Sie sich anzumelden.