Перейти до головного вмісту

Блоки

Пропустити Навігація

Навігація

  • Інформаційна панель

    • Домашня сторінка

    • Сторінки сайту

      • Мої курси

      • Мітки

      • ФайлІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ФорумНовини сайту

      • URL (веб-посилання)Інструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URL (веб-посилання)ЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • ТекаНормативна база СЕЗН

      • URL (веб-посилання)Відновлення пароля

      • ФайлПам’ятка для користувача системи Moodle

      • ФайлСистема оцінки курсу

      • Зворотний зв’язокОцінка якості курсу

    • Мої курси

    • Курси

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

            • archive

            • Технології Big Data

            • Машинне навчання (Математичні основи машинного нав...

            • Проєктування та аналіз обчислювальних алгоритмів

            • C/к Сучасні СУБД (Плюта Н. В.)

            • 2 Програмне забезпечення наукових досліджень (магі...

            • Автоматизоване тестування (Кудін О.В.)

            • Автоматизоване тестування Web-додатків (Кудін О.В.)

            • Адміністрування комп'ютерних систем (Горбенко В.І.)

            • Алгебра та геометрія Дисципліна вільного вибору ст...

            • Алгоритми та структури даних (Програмна інженерія)

            • Алгоритми шифрування та захисту даних

            • Нейронні мережі

              • Загальне

              • Модуль 1

              • Модуль №2

              • Модуль №3

              • Модуль №4

                • URL (веб-посилання)Презентація. Генеративні мережі

                • URL (веб-посилання)Лекція. Генеративні нейромережі

                • URL (веб-посилання)Приклад GAN (на наборі fashion-mnist)

                • ЗавданняЛабораторная робота №4. Генерування зображень

                • Файлфайл fashion-mnist.csv

              • Модуль №5

              • Модуль №6

              • Модуль №7

              • Модуль №8

              • Індивідуальне завдання

              • Сертифікати

              • Підсумковий контроль

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Закрити
    Переключити введення пошуку
  • Українська ‎(uk)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Вхід

Нейронні мережі

Закрити
Переключити введення пошуку
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ Результати вибору дисциплін
  1. Головна
  2. Курси
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра програмної інженерії
  6. Нейронні мережі
  7. Модуль №4
  8. Лабораторная робота №4. Генерування зображень

Лабораторная робота №4. Генерування зображень

Умови завершення
Приклад для завдання 2
https://www.kaggle.com/code/ibtesama/generative-adversarial-networks-demystified

https://colab.research.google.com/drive/1wUHIJNhoPQZHhIoyL3ugopHeWdol8tTw?usp=sharing 
  • NNLab4.pdf NNLab4.pdf
    20 квітня 2021, 16:08 PM
Попередня секція
Приклад GAN (на наборі fashion-mnist)
Наступна секція
файл fashion-mnist.csv
Підсумок збереження даних
Завантажте мобільний додаток