Лабораторна робота №8. Порівняння методів ансамблювання
Aggregazione dei criteri
Для набору даних https://matbench.materialsproject.org/Leaderboards%20Per-Task/matbench_v0.1_matbench_steels/
1. Побудувати ансамблеві моделі прогнозування використовуючи такі алгоритми: Random Forest, AdaBoost, XGBoost, мета модель StackNet.
2. Виконати пошук оптимальних гіперпараметрів класифікатора за допомогою GridSearchCV та RandomizedSearchCV.
3. Визначити точність побудованої моделі за відповідними метриками.
Приклад https://colab.research.google.com/drive/1GgPw9VrCTQBsbDD-iaQ_YTXu4j4vmhLo?usp=sharing