Перейти к основному содержанию

Блоки

Пропустить Навигация

Навигация

  • Личный кабинет

    • Домашняя страница

    • Страницы сайта

      • Мои курсы

      • Теги

      • ФайлІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • ГиперссылкаВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • ГиперссылкаВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ФорумНовини сайту

      • ГиперссылкаІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • ГиперссылкаЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • ПапкаНормативна база СЕЗН

      • ГиперссылкаВідновлення пароля

      • ФайлПам’ятка для користувача системи Moodle

      • ФайлСистема оцінки курсу

      • Обратная связьОцінка якості курсу

    • Мои курсы

    • Курсы

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

            • archive

            • Методи інтелектуального аналізу даних

            • Алгоритми та структури даних (Прикладна математика)

            • Технології Big Data

            • Машинне навчання (Математичні основи машинного нав...

            • Проєктування та аналіз обчислювальних алгоритмів

            • C/к Сучасні СУБД (Плюта Н. В.)

            • 2 Програмне забезпечення наукових досліджень (магі...

            • Автоматизоване тестування (Кудін О.В.)

            • Автоматизоване тестування Web-додатків (Кудін О.В.)

            • Адміністрування комп'ютерних систем (Горбенко В.І.)

            • Алгебра та геометрія Дисципліна вільного вибору ст...

            • Інженерія даних

              • Общее

              • Вступ в інженерію даних

              • Збір та зберігання даних. Web scraping

              • NoSQL бази даних. Firebase

              • Розробка застосунку Інформаційна панель (Dashboard)

              • Клієнт-серверна взаємодія. REST API

              • Робота з SQL базами даних

              • Оркестрація процесів обробки даних в Apache Airflow

                • ЗаданиеІДЗ

                • ГиперссылкаСтаття про Airflow

                • ГиперссылкаКурс з Airflow

              • Залік

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Відділ доуніверситетської підготовки, профорієнтац...

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Закрыть
    Изменить данные поисковой строки
  • Русский ‎(ru)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Вход

Інженерія даних

Закрыть
Изменить данные поисковой строки
Вибір дисциплін Свернуть Развернуть
Вибір дисциплін Свернуть Развернуть
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Главная
  2. Курсы
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра програмної інженерії
  6. Інженерія даних
  7. Оркестрація процесів обробки даних в Apache Airflow
  8. ІДЗ

ІДЗ

Требуемые условия завершения

1. Встановіть Apache Airflow локально у віртуальне середовище. Щоб уникнути конфліктів залежностей, рекомендовано спочатку створити нове віртуальне середовище для роботи з Airflow та зокрема для цього завдання.
2. Для запуску Airflow локально можете використовувати скрипт з Colab https://colab.research.google.com/drive/1JewJFE8piwwYZPMgNLMDWtm4xE5-IcDk?usp=sharing. Рекомендуємо замінити значення змінної середовища AIRFLOW_HOME на абсолютний шлях до директорії airflow.
3. Створіть директорію dags, в якій зберігатимуться ваші пайплайни. Відкрийте файл airflow/airflow.cfg, знайдіть змінну dags_folder та встановіть значення абсолютного шляху до директорії dags
4. У директорії dags створіть файл process_prices.py, у ньому створіть DAG з dag_id=”process_prices”. DAG має складатися з двох тасок:
- завантаження даних за вказаний діапазон часу з Firebase
- збереження даних у вказаній директорії локально.

Предыдущий акт. элемент
Проєкт SQL
Следующий акт. элемент
Стаття про Airflow
Сводка хранения данных
Скачать мобильное приложение