Завдання самостійної роботи змістового модуля 6
Тема: Використання машинного навчання в прогностичному аналізі
Застосування нейронних мереж до задач прийняття рішень стало вельми популярним. Дійсно задачі, що мають велику кількість вхідних параметрів, важко піддаються прямому моделюванню та визначення чіткого алгоритму пошуку однозначного рішення. Але наявність за цих умов практичного рішення, що визначається відповідними експертами як найкращого, зустрічається достатньо часто. Тому машинне навчання систем (підсистем) на основі нейронних мереж дозволяє автоматизувати процес пошуку і прийняття рішень за певної невизначеності деяких умов. Існують реалізації адаптованого машинного навчання, що дозволяють залучити експерта або групу експертів до продовження навчання такої системи вже під час її використання (відбувається корегування рішень при виявленні помилок або задля покращення результату).
Для розробки теми надайте відповіді на наступні запитання:
- Наведіть 3 приклади задач (проблем) застосування нейронних мереж до бізнес-аналізу, прогнозу або прийняття рішення.
- На яких платформах реалізовано системи в цих прикладах? Надайте їх стислу характеристику.
- Як формувались набори даних для машинного навчання в цих прикладах?
- Що є результатом машинного навчання в наведених прикладах? Як системи (підсистеми) з машинним навчанням, використовуються у подальшому бізнес-аналізі, прогнозі або прийняті рішення?