Vai al contenuto principale

Blocchi

Salta Navigazione

Navigazione

  • Dashboard

    • Home del sito

    • Pagine del sito

      • I miei corsi

      • Tag

      • FileІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URLВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ForumНовини сайту

      • URLІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URLЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • CartellaНормативна база СЕЗН

      • URLВідновлення пароля

      • FileПам’ятка для користувача системи Moodle

      • FileСистема оцінки курсу

      • FeedbackОцінка якості курсу

    • I miei corsi

    • Corsi

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

            • archive

            • Сучасні інформаційні технології перекладу

            • Освітні вимірювання

            • Теорія інформації та кодування даних

            • Сучасні інформаційні системи і технології

            • Науково-дослідницька практика (ОНП)_4 семестр

            • Виробнича практика (ОНП 2024) 2 семестр

            • Курсова робота з дисципліни «Бази даних та інформа...

            • Сучасні мови програмування

            • Комп`ютерні мережі

            • Підготовка кваліфікаційної роботи магістра (ОНП)

            • Методи та технології розроблення цифрових двійників

            • Методи машинного навчання

              • Загальна інформація

              • РОЗДІЛ 1. Поняття машинного навчання. Класифікація...

              • РОЗДІЛ 2. Математична формалізація задачі машинног...

              • РОЗДІЛ 3. Навчання з вчителем. Задачі прогнозування

              • РОЗДІЛ 4. Навчання з вчителем. Задачі класифікації

                • PaginaТеоретична інформація

                • QuizТест до розділу 4

                • CompitoЛабораторна робота №3

              • РОЗДІЛ 5. Навчання без вчителя. Задачі кластерізації

              • РОЗДІЛ 6. Ансамблеві методи

              • РОЗДІЛ 7. Навчання з підкріпленням

              • Самостійна робота AWS Academy (Academy Machine Lea...

              • Підсумкова атестація

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Chiudi
    Attiva/disattiva input di ricerca
  • Italiano ‎(it)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Login

Методи машинного навчання

Chiudi
Attiva/disattiva input di ricerca
Вибір дисциплін Minimizza Espandi
Вибір дисциплін Minimizza Espandi
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Home
  2. Corsi
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра комп'ютерних наук
  6. Методи машинного навчання
  7. РОЗДІЛ 4. Навчання з вчителем. Задачі класифікації
  8. Лабораторна робота №3

Лабораторна робота №3

Aggregazione dei criteri

Перейти до Colab

Після виконання всіх завдань роботи, збережіть отриманий файл через (Файл/Друк) у форматі pdf та прикрепіть до цього завдання

  • Простий приклад для логістичної регресії.docx Простий приклад для логістичної регресії.docx
    28 gennaio 2026, 11:15
  • Простий приклад класифікації за допомогою дерева рішень.docx Простий приклад класифікації за допомогою дерева рішень.docx
    28 gennaio 2026, 11:15
  • Простий чисельний приклад для метода опорних векторів.docx Простий чисельний приклад для метода опорних векторів.docx
    28 gennaio 2026, 11:15
Attività precedente
Тест до розділу 4
Attività successiva
Теоретична інформація
Riepilogo della conservazione dei dati
Ottieni l'app mobile