Перейти до головного вмісту

Блоки

Пропустити Навігація

Навігація

  • Інформаційна панель

    • Домашня сторінка

    • Сторінки сайту

      • Мої курси

      • Мітки

      • ФайлІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ФорумНовини сайту

      • URL (веб-посилання)Інструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URL (веб-посилання)ЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • ТекаНормативна база СЕЗН

      • URL (веб-посилання)Відновлення пароля

      • ФайлПам’ятка для користувача системи Moodle

      • ФайлСистема оцінки курсу

      • Зворотний зв’язокОцінка якості курсу

    • Мої курси

    • Курси

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

            • archive

            • Сучасні інформаційні технології перекладу

            • Освітні вимірювання

            • Теорія інформації та кодування даних

            • Сучасні інформаційні системи і технології

            • Науково-дослідницька практика (ОНП)_4 семестр

            • Виробнича практика (ОНП 2024) 2 семестр

            • Курсова робота з дисципліни «Бази даних та інформа...

            • Сучасні мови програмування

            • Комп`ютерні мережі

            • Підготовка кваліфікаційної роботи магістра (ОНП)

            • Методи та технології розроблення цифрових двійників

            • Методи машинного навчання

              • Загальна інформація

              • РОЗДІЛ 1. Поняття машинного навчання. Класифікація...

              • РОЗДІЛ 2. Математична формалізація задачі машинног...

              • РОЗДІЛ 3. Навчання з вчителем. Задачі прогнозування

              • РОЗДІЛ 4. Навчання з вчителем. Задачі класифікації

                • СторінкаТеоретична інформація

                • ТестТест до розділу 4

                • ЗавданняЛабораторна робота №3

              • РОЗДІЛ 5. Навчання без вчителя. Задачі кластерізації

              • РОЗДІЛ 6. Ансамблеві методи

              • РОЗДІЛ 7. Навчання з підкріпленням

              • Самостійна робота AWS Academy (Academy Machine Lea...

              • Підсумкова атестація

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Закрити
    Переключити введення пошуку
  • Українська ‎(uk)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Вхід

Методи машинного навчання

Закрити
Переключити введення пошуку
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Головна
  2. Курси
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра комп'ютерних наук
  6. Методи машинного навчання
  7. РОЗДІЛ 4. Навчання з вчителем. Задачі класифікації
  8. Лабораторна робота №3

Лабораторна робота №3

Умови завершення

Перейти до Colab

Після виконання всіх завдань роботи, збережіть отриманий файл через (Файл/Друк) у форматі pdf та прикрепіть до цього завдання

  • Простий приклад для логістичної регресії.docx Простий приклад для логістичної регресії.docx
    28 січня 2026, 11:15 AM
  • Простий приклад класифікації за допомогою дерева рішень.docx Простий приклад класифікації за допомогою дерева рішень.docx
    28 січня 2026, 11:15 AM
  • Простий чисельний приклад для метода опорних векторів.docx Простий чисельний приклад для метода опорних векторів.docx
    28 січня 2026, 11:15 AM
Попередня секція
Тест до розділу 4
Наступна секція
Теоретична інформація
Підсумок збереження даних
Завантажте мобільний додаток