Salta al contenido principal
Panel lateral
Búsqueda de curso
Cerrar
Búsqueda de curso
Selector de búsqueda de entrada
Español - Internacional (es)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Entrar
Прикладні задачі машинного навчання
Búsqueda de curso
Cerrar
Búsqueda de curso
Selector de búsqueda de entrada
Вибір дисциплін
Colapsar
Expandir
Вибір дисциплін
Colapsar
Expandir
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Abrir índice del curso
Abrir cajón de bloques
Inicio
Cursos
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
General
Новини
Новини
Requisitos de finalización
Новини й оголошення
Buscar en los foros
Buscar en los foros
(Aún no se han publicado noticias.)
Próxima actividad
Силабус
Ir a...
Ir a...
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Приклади застосування PCA
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Лекція 09/11
Додатковий матеріал до Л.р.1, Л.р.2
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Навчання нейронних мереж
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лекція 09/25
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація. Генеративні мережі
Презентація. Згорткові нейронні мережі
Презентація №4. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №4. Обробка цифрових сигналів
Master the Fourier transform and its applications
Colab. Обробка цифрових сигналів на прикладі сейсмічних даних
Стаття
Презентація №5. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №5. Класифікація звукових сигналів
Класифікація часових рядів
Основи генетичних алгоритмів
Optuna presentation
Optuna стаття
Лабораторна робота №6
Kaggle набір даних
Індивідуальне завдання
Залік