Przejdź do głównej zawartości
Panel boczny
Course search
Zamknij
Course search
Przełącznik wyszukiwarki
Polski (pl)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Zaloguj
Прикладні задачі машинного навчання
Course search
Zamknij
Course search
Przełącznik wyszukiwarki
Вибір дисциплін
Minimalizuj
Rozwiń
Вибір дисциплін
Minimalizuj
Rozwiń
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Otwórz indeks kursu
Otwórz szufladę bloków
Strona domowa
Kursy
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
Sekcja ogólna
Новини
Новини
Wymagania zaliczenia
Новини й оголошення
Szukaj w forach
Szukaj w forach
(Nie zamieszczono jeszcze żadnych ogłoszeń.)
Next activity
Силабус
Przejdź do...
Przejdź do...
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Приклади застосування PCA
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Лекція 09/11
Додатковий матеріал до Л.р.1, Л.р.2
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Навчання нейронних мереж
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лекція 09/25
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація. Генеративні мережі
Презентація. Згорткові нейронні мережі
Презентація №4. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №4. Обробка цифрових сигналів
Master the Fourier transform and its applications
Colab. Обробка цифрових сигналів на прикладі сейсмічних даних
Стаття
Презентація №5. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №5. Класифікація звукових сигналів
Класифікація часових рядів
Основи генетичних алгоритмів
Optuna presentation
Optuna стаття
Лабораторна робота №6
Kaggle набір даних
Індивідуальне завдання
Залік