Соціологія медіа та штучного інтелекту

Опис курсу

Курс «Соціологія медіа та штучного інтелекту» спрямований на вивчення взаємодії суспільства, цифрових медіа та алгоритмічних технологій, що сьогодні визначають нову конфігурацію масової комунікації. У центрі уваги перебуває аналіз того, як штучний інтелект, великі дані та цифрові платформи формують інформаційний порядок денний, структуру публічних дискусій та уявлення про соціальну реальність. Студенти розглянуть ключові механізми впливу медіасередовища на соціальні процеси, включно з трансформацією масової свідомості, появою нових форм політичної мобілізації та зміною ролі експертних знань.

У межах курсу акцент буде зроблено на алгоритмічній природі сучасних медіа: рекомендаційні системи, таргетування, персоналізовані стрічки, цифрові сліди та механізми модерації контенту. Студенти зможуть критично осмислити, як ці алгоритми взаємодіють із соціальними нормами, цінностями і культурними системами та створюють ефекти інформаційних «бульбашок», радикалізації чи медіатравматизації. Окремі заняття будуть присвячені питанню дезінформації, маніпулятивних технологій і змінам у виробництві новинного контенту під впливом AI.

Практична частина дає можливість засвоїти інструменти автоматизації соціологічних досліджень: Python, NLP, ML-моделі, хмарні інфраструктури та сервіси аналізу тексту і зображень. Студенти навчаться працювати з матеріалами фокус-групових інтерв’ю, інтерв’ю з ключовими інформантами, рецензіями, сценаріями й коментарями в соцмережах. Особлива увага приділяється побудові аналітичних пайплайнів, які дозволяють інтегрувати традиційні методи з інструментами штучного інтелекту в межах гібридного підходу.

Курс буде корисним для студентів, які прагнуть розвивати компетенції на перетині соціології, медіазнавства та цифрових технологій. Завдяки поєднанню теоретичних концепцій з практичними інструментами аналізу, дисципліна формує здатність працювати у складному медіапросторі та використовувати інтелектуальні системи як методологічні засоби дослідження соціальних процесів.

Ключові теми курсу

1. Соціологія медіа: теоретичні підходи

• Медіа як соціальний інститут.

• Теорії комунікації (Луман, Маклюен, Гербнер, Кастельс).

• Масова свідомість і медійна реальність.

2. Алгоритмічна культура і штучний інтелект

• Штучний інтелект як соціальний актор: алгоритми, моделі, системи.

• Алгоритмічне таргетування та цифрові «бульбашки».

• Автоматизовані рішення та управління поведінкою аудиторій.

3. Медіаплатформи та цифрові екосистеми

• Логіка роботи рекомендальних систем.

• Платформізація та зміна структури публічності.

• Модерація контенту, цензура, санкції платформ.

4. Методи дослідження цифрового середовища

• Нетнографія, цифровий контент-аналіз, аналіз візуальних наративів.

• Збір цифрових даних: API, вебскрапінг, лог-файли.

• Етичні виклики цифрових досліджень.

5. Автоматизація соціологічних досліджень

• Python як аналітичний інструмент соціолога.

• NLP: токенізація, лематизація, частотні словники, семантичні моделі.

• ML-підходи до кластеризації та типологізації медіанаративів.

6. Аналіз якісних досліджень за допомогою AI

• Обробка ФГІ та ІГІ: сегментація, кодування, тематичне моделювання.

• Інструменти для кабінетних досліджень: Python, EndNote, GPT-аналіз.

• Гібридні моделі: поєднання традиційних і цифрових методів.

7. Соціокультурні образи та медійні наративи

• Образ героя, антигероя, травматичного героя.

• Медіатравма, колективна пам’ять, ідентичності.

• Сучасні кінематографічні та ігрові наративи як соціокультурні коди.

8. Штучний інтелект, медіа та влада

• Дезінформація і маніпуляції в умовах алгоритмічного середовища.

• Політичні кампанії, цифровий активізм, мобілізаційні хвилі.

• Регулювання AI, стандарти прозорості, цифрові права людини.