Структура курсу
1. Соціологія медіа: теоретичні підходи
-
Медіа як соціальний інститут.
-
Теорії комунікації (Луман, Маклюен, Гербнер, Кастельс).
-
Масова свідомість і медійна реальність.
2. Алгоритмічна культура і штучний інтелект
-
Штучний інтелект як соціальний актор: алгоритми, моделі, системи.
-
Алгоритмічне таргетування та цифрові «бульбашки».
-
Автоматизовані рішення та управління поведінкою аудиторій.
3. Медіаплатформи та цифрові екосистеми
-
Логіка роботи рекомендальних систем.
-
Платформізація та зміна структури публічності.
-
Модерація контенту, цензура, санкції платформ.
4. Методи дослідження цифрового середовища
-
Нетнографія, цифровий контент-аналіз, аналіз візуальних наративів.
-
Збір цифрових даних: API, вебскрапінг, лог-файли.
-
Етичні виклики цифрових досліджень.
5. Автоматизація соціологічних досліджень
-
Python як аналітичний інструмент соціолога.
-
NLP: токенізація, лематизація, частотні словники, семантичні моделі.
-
ML-підходи до кластеризації та типологізації медіанаративів.
6. Аналіз якісних досліджень за допомогою AI
-
Обробка ФГІ та ІГІ: сегментація, кодування, тематичне моделювання.
-
Інструменти для кабінетних досліджень: Python, EndNote, GPT-аналіз.
-
Гібридні моделі: поєднання традиційних і цифрових методів.
7. Соціокультурні образи та медійні наративи
-
Образ героя, антигероя, травматичного героя.
-
Медіатравма, колективна пам’ять, ідентичності.
-
Сучасні кінематографічні та ігрові наративи як соціокультурні коди.
8. Штучний інтелект, медіа та влада
-
Дезінформація і маніпуляції в умовах алгоритмічного середовища.
-
Політичні кампанії, цифровий активізм, мобілізаційні хвилі.
-
Регулювання AI, стандарти прозорості, цифрові права людини.