1. Соціологія медіа: теоретичні підходи
Медіа як соціальний інститут.
Теорії комунікації (Луман, Маклюен, Гербнер, Кастельс).
Масова свідомість і медійна реальність.
2. Алгоритмічна культура і штучний інтелект
Штучний інтелект як соціальний актор: алгоритми, моделі, системи.
Алгоритмічне таргетування та цифрові «бульбашки».
Автоматизовані рішення та управління поведінкою аудиторій.
3. Медіаплатформи та цифрові екосистеми
Логіка роботи рекомендальних систем.
Платформізація та зміна структури публічності.
Модерація контенту, цензура, санкції платформ.
4. Методи дослідження цифрового середовища
Нетнографія, цифровий контент-аналіз, аналіз візуальних наративів.
Збір цифрових даних: API, вебскрапінг, лог-файли.
Етичні виклики цифрових досліджень.
5. Автоматизація соціологічних досліджень
Python як аналітичний інструмент соціолога.
NLP: токенізація, лематизація, частотні словники, семантичні моделі.
ML-підходи до кластеризації та типологізації медіанаративів.
6. Аналіз якісних досліджень за допомогою AI
Обробка ФГІ та ІГІ: сегментація, кодування, тематичне моделювання.
Інструменти для кабінетних досліджень: Python, EndNote, GPT-аналіз.
Гібридні моделі: поєднання традиційних і цифрових методів.
7. Соціокультурні образи та медійні наративи
Образ героя, антигероя, травматичного героя.
Медіатравма, колективна пам’ять, ідентичності.
Сучасні кінематографічні та ігрові наративи як соціокультурні коди.
8. Штучний інтелект, медіа та влада
Дезінформація і маніпуляції в умовах алгоритмічного середовища.
Політичні кампанії, цифровий активізм, мобілізаційні хвилі.
Регулювання AI, стандарти прозорості, цифрові права людини.