1. Соціологія медіа: теоретичні підходи

  • Медіа як соціальний інститут.

  • Теорії комунікації (Луман, Маклюен, Гербнер, Кастельс).

  • Масова свідомість і медійна реальність.

2. Алгоритмічна культура і штучний інтелект

  • Штучний інтелект як соціальний актор: алгоритми, моделі, системи.

  • Алгоритмічне таргетування та цифрові «бульбашки».

  • Автоматизовані рішення та управління поведінкою аудиторій.

3. Медіаплатформи та цифрові екосистеми

  • Логіка роботи рекомендальних систем.

  • Платформізація та зміна структури публічності.

  • Модерація контенту, цензура, санкції платформ.

4. Методи дослідження цифрового середовища

  • Нетнографія, цифровий контент-аналіз, аналіз візуальних наративів.

  • Збір цифрових даних: API, вебскрапінг, лог-файли.

  • Етичні виклики цифрових досліджень.

5. Автоматизація соціологічних досліджень

  • Python як аналітичний інструмент соціолога.

  • NLP: токенізація, лематизація, частотні словники, семантичні моделі.

  • ML-підходи до кластеризації та типологізації медіанаративів.

6. Аналіз якісних досліджень за допомогою AI

  • Обробка ФГІ та ІГІ: сегментація, кодування, тематичне моделювання.

  • Інструменти для кабінетних досліджень: Python, EndNote, GPT-аналіз.

  • Гібридні моделі: поєднання традиційних і цифрових методів.

7. Соціокультурні образи та медійні наративи

  • Образ героя, антигероя, травматичного героя.

  • Медіатравма, колективна пам’ять, ідентичності.

  • Сучасні кінематографічні та ігрові наративи як соціокультурні коди.

8. Штучний інтелект, медіа та влада

  • Дезінформація і маніпуляції в умовах алгоритмічного середовища.

  • Політичні кампанії, цифровий активізм, мобілізаційні хвилі.

  • Регулювання AI, стандарти прозорості, цифрові права людини.

Последнее изменение: суббота, 15 ноября 2025, 00:06