Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Аналіз та моделюванн ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Економічний факультет
Кафедра економічної кібернетики
Аналіз та моделювання соціально-економічних систем...
Загальне
Інформаційні ресурси та рекомендована література
Інформаційні ресурси та рекомендована література
Інформаційні ресурси та рекомендована література
Клацніть
Інформаційні джерела АМ_СЕС___2024.pdf
для перегляду файлу
Попередня секція
Види контролю і система накопичення балів для студентів заочного відділення
Наступна секція
Базовий підручник
Перейти до...
Перейти до...
Силабус дисципліни ___МЕ
Силабус дисципліни ___ЕРЗ
Силабус дисципліни ___ЕК
Силабус дисципліни ___УП
Презентація курсу
Види контролю і система накопичення балів
Види контролю і система накопичення балів для студентів заочного відділення
Базовий підручник
Навчально-методичний посібник_Конспект лекцій Максишко Н.К.
Навчально-методичний посібник_з Лабораторних робіт
Форум новин
Каталоги загальнодоступних даних, портали та сервіси
Світовий центр даних з геоінформатики та сталого розвитку
SIGEF Association official website (нечіткі обчислення)
Офіційний сайт International Fuzzy Systems Association
Cайт одного із засновників Data Mining Г. Піатецького-Шапіро.
Сайт компанії StatSoft (STATISTICA)
Data-Science-Books-1. Енциклопедія машинного навчання та аналізу даних, друге видання
Сайт компанії UpdateStar (Deductor)
Сайт компанії The MathWorks, Inc. (MATLAB).
Платформа візуальної науки про дані Spotfire
Лекція 1 _Концептуальні засади аналізу та математичного моделювання СЕС.
Лабораторна робота №1
Презентація Змістовий модуль 1 Тема 2 (частина 1)
Змістовий модуль 1 Тема 2. Частина 2 - Структурно-функціональна модель суспільства
Презентація Змістовий модуль 1 Тема 2 (частина 2)
Лекція 2 _Моделювання системних характеристик СЕС.
Лабораторна робота №2
Лекція 3 _Концепція сталого розвитку як підґрунтя аналізу та моделювання соціально-економічних систем.
Презентація
Лекція 4 _Моделювання соціально-економічних систем в умовах невизначеності цілей (прийняття рішень в умовах багатокритеріального оцінювання).
Лабораторна робота №3
Лекція 5_Моделювання СЕС на базі методів інтелектуального аналізу даних (Datа Mining).
Тестування 1
Лекція_6__Моделювання СЕС в умовах невизначеності даних засобами нечіткої математики
Презентація_Моделювання СЕС в умовах невизначеності цілей
Лабораторна робота №4
Лекція 7_Застосування кластерного аналізу у моделюванні СЕС
`Лабораторна робота №5
Кластерний аналіз. Приклад виконання в Statistica
Лабораторна робота №6
Лабораторна робота №7
Тестування 2
Приклад застосування кластерного аналізу в дослідженні СЕЕС
Нейронні мережі
Лабораторна робота №1 (заочн)
Лабораторна робота №2 (заочн.)
Лабораторна робота №3 (заочн)
Лабораторна робота №4 (заочн)
Індивідуальне завдання
Перелік тем та посилань для індивідуальної роботи
ПЕРЕЛІК ПИТАНЬ НА ЕКЗАМЕН
Підсумковий контроль