Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Прикладні задачі маш ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
Загальне
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Клацніть посилання
https://www.coursera.org/learn/deep-neural-network
щоб відкрити ресурс.
Попередня секція
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Наступна секція
Приклади застосуваання PCA
Перейти до...
Перейти до...
Новини
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Приклади застосуваання PCA
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація №4. Комп'ютерний зір
Презентація №5. Визначення Deep fake
Лабораторна робота №4. Визначення Deep fake
Основи NLP
Лабораторна робота №5. Класифікація текстових даних
Лабораторна робота №6. Оптимізація структури прогнозних моделей
Word2Vec tutorial
Основи генетичних алгоритмів
Optuna presentation
Optuna стаття
Індивідуальне завдання