Passer au contenu principal
Panneau latéral
Recherche de cours
Fermer
Recherche de cours
Activer/désactiver la saisie de recherche
Français (fr)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Connexion
Глибинне навчання
Recherche de cours
Fermer
Recherche de cours
Activer/désactiver la saisie de recherche
Вибір дисциплін
Replier
Déplier
Вибір дисциплін
Replier
Déplier
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Ouvrir l’index du cours
Ouvrir le tiroir des blocs
Accueil
Cours
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Глибинне навчання
Змістовий модуль 8. Практики MLOps
Презентація. Практики MLOps
Презентація. Практики MLOps
Conditions d’achèvement
Cliquer sur
Презентація. Практики MLOps
pour ouvrir la ressource.
Activité précédente
Лабораторна робота №6. Налаштування гіперпараметрів
Activité suivante
Екзамен
Aller à…
Aller à…
Новини
Базовий підручник
Hagiwara. Real-world Natural Language processing
Kulkarni. Natural Language Processing Recipes
What Makes AI Projects Different from IT Projects
Лекція 1. Глибинне навчання. Основи NLP
Презентація №1. Глибинне навчання. Основи NLP
Лабораторна робота №1. Попередня обробка тексту
Презентація №2. Методи векторизації тексту
Лабораторна робота №2. Методи векторизації тексту
Презентація №3. Згорткові нейронні мережі
Лабораторна робота №3. CNN мережі та класифікація текстів
Презентація №4. LSTM мережі для прогнозування часових рядів
Лабораторна робота №4. LSTM мережі для прогнозування часових рядів
Презентація №5. Гібридні системи прогнозу
Лабораторна робота №5. Гібридні системи прогнозу
Hybrid CNN LSTM model for short term forecasting
Презентація. Гіперпараметри навчання
Лабораторна робота №6. Налаштування гіперпараметрів
Екзамен
Екзамен