Passer au contenu principal
Français (fr)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Connexion
Основи машинного нав ...
Rechercher des cours
Cours
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Основи машинного навчання (Кудін О.В.)
1. Пояснювальний аналіз даних.
Презентація №1. Вступ. Типові задачі машинного нав...
Презентація №1. Вступ. Типові задачі машинного навчання
Cliquer le lien
https://prezi.com/view/DzOQQGrYxTz38L3fkruF/
pour ouvrir la ressource.
Activité précédente
Система накопичення балів
Activité suivante
Пояснювальний аналіз даних
Aller à…
Aller à…
Новини
Силабус
Інформаційні ресурси
Список рекомендованої літератури
Система накопичення балів
Пояснювальний аналіз даних
Лабораторна робота №1. Пояснювальний аналіз даних
Лекція 09/10
Лабораторна робота №2. Попередня обробка даних
Лекція 09/24
Лабораторна робота №3. Лінійна регресія. Множинна лінійна регресія. Методи регуляризації
Лабораторна робота №4. Логістична регресія
Приклад регресії
Презентація. Дерева рішень
Приклад. Дерева рішень
Приклад класифікації
Лекція. Дерева розв'язків
Лабораторна робота №5. Дерева розв'язків у задачах класифікації та регресії
Лабораторна робота №6. Метод опорних векторів
Приклад SVM
Лабораторна робота №7. Метод найближчих сусідів (KNN)
Презентація. Випадкові ліси
Лекція. Випадкові ліси
Приклад. Випадковий ліс
Лабораторна робота №8. Порівняння методів ансамблювання
Лабораторна робота №9
Лабораторна робота №10. Розгортання моделей машинного навчання
Екзамен