Przejdź do głównej zawartości
Polski (pl)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Zaloguj
Основи машинного нав ...
Przeszukaj kursy
Kursy
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Основи машинного навчання (Кудін О.В.)
1. Пояснювальний аналіз даних.
Презентація №1. Вступ. Типові задачі машинного нав...
Презентація №1. Вступ. Типові задачі машинного навчання
Kliknij link
https://prezi.com/view/DzOQQGrYxTz38L3fkruF/
, aby otworzyć zasób.
Previous Activity
Система накопичення балів
Next Activity
Пояснювальний аналіз даних
Przejdź do...
Przejdź do...
Новини
Силабус
Інформаційні ресурси
Список рекомендованої літератури
Система накопичення балів
Пояснювальний аналіз даних
Лабораторна робота №1. Пояснювальний аналіз даних
Лекція 09/10
Лабораторна робота №2. Попередня обробка даних
Лекція 09/24
Лабораторна робота №3. Лінійна регресія. Множинна лінійна регресія. Методи регуляризації
Лабораторна робота №4. Логістична регресія
Приклад регресії
Презентація. Дерева рішень
Приклад. Дерева рішень
Приклад класифікації
Лекція. Дерева розв'язків
Лабораторна робота №5. Дерева розв'язків у задачах класифікації та регресії
Лабораторна робота №6. Метод опорних векторів
Приклад SVM
Лабораторна робота №7. Метод найближчих сусідів (KNN)
Презентація. Випадкові ліси
Лекція. Випадкові ліси
Приклад. Випадковий ліс
Лабораторна робота №8. Порівняння методів ансамблювання
Лабораторна робота №9
Лабораторна робота №10. Розгортання моделей машинного навчання
Екзамен