Passer au contenu principal
Panneau latéral
Recherche de cours
Fermer
Recherche de cours
Activer/désactiver la saisie de recherche
Français (fr)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Connexion
Прикладні задачі машинного навчання
Recherche de cours
Fermer
Recherche de cours
Activer/désactiver la saisie de recherche
Вибір дисциплін
Replier
Déplier
Вибір дисциплін
Replier
Déplier
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Ouvrir l’index du cours
Ouvrir le tiroir des blocs
Accueil
Cours
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
Généralités
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Conditions d’achèvement
Cliquer sur
Алгоритм застосування PCA до MNIST
pour ouvrir la ressource.
Activité précédente
Приклади застосування PCA
Activité suivante
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Aller à…
Aller à…
Новини
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Приклади застосування PCA
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Лекція 09/11
Додатковий матеріал до Л.р.1, Л.р.2
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Навчання нейронних мереж
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лекція 09/25
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація. Генеративні мережі
Презентація. Згорткові нейронні мережі
Презентація №4. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №4. Обробка цифрових сигналів
Master the Fourier transform and its applications
Colab. Обробка цифрових сигналів на прикладі сейсмічних даних
Стаття
Презентація №5. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №5. Класифікація звукових сигналів
Класифікація часових рядів
Основи генетичних алгоритмів
Optuna presentation
Optuna стаття
Лабораторна робота №6
Kaggle набір даних
Індивідуальне завдання
Залік