Przejdź do głównej zawartości

Bloki

Pomiń Nawigacja

Nawigacja

  • Kokpit

    • Strona główna

    • Strony

      • Moje kursy

      • Tagi

      • PlikІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • Adres URLВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • Adres URLВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ForumНовини сайту

      • Adres URLІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • Adres URLЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • FolderНормативна база СЕЗН

      • Adres URLВідновлення пароля

      • PlikПам’ятка для користувача системи Moodle

      • PlikСистема оцінки курсу

      • Opinia zwrotnaОцінка якості курсу

    • Moje kursy

    • Kursy

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

            • archive

            • Технології Big Data

            • Машинне навчання (Математичні основи машинного нав...

            • C/к Сучасні СУБД (Плюта Н. В.)

            • 2 Програмне забезпечення наукових досліджень (магі...

            • Автоматизоване тестування (Кудін О.В.)

            • Автоматизоване тестування Web-додатків (Кудін О.В.)

            • Адміністрування комп'ютерних систем (Горбенко В.І.)

            • Алгебра та геометрія Дисципліна вільного вибору ст...

            • Алгоритми та структури даних (Програмна інженерія)

            • Алгоритми шифрування та захисту даних

            • Аналіз вимог до програмного забезпечення. Мильцев ...

            • Основи машинного навчання

              • Sekcja ogólna

              • 1. Пояснювальний аналіз даних.

              • 2. Попередня обробка даних

              • 3. Лінійні моделі прогнозування

              • 4. Моделі інформаційного навчання

              • 5. Моделі на основі схожості та помилок

              • 6. Ансамблеві моделі

                • Adres URLПрезентація. Випадкові ліси

                • Adres URLЛекція. Випадкові ліси

                • Adres URLПриклад. Випадковий ліс

                • ZadanieЛабораторна робота №8. Порівняння методів ансамблю...

              • 7. Навчання без вчителя

              • 8. Організація обчислювального процесу моделей маш...

              • Екзамен

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація

          • Комп'ютерне моделювання(Гребенюк)

          • Проєктування та аналіз обчислювальних алгоритмів

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Zamknij
    Przełącznik wyszukiwarki
  • Polski ‎(pl)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Zaloguj

Основи машинного навчання

Zamknij
Przełącznik wyszukiwarki
  1. Strona domowa
  2. Kursy
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра програмної інженерії
  6. Основи машинного навчання
  7. 6. Ансамблеві моделі
  8. Презентація. Випадкові ліси

Презентація. Випадкові ліси

Wymagania zaliczenia

https://docs.google.com/presentation/d/1iPPpx5nSETdvm-T02Q3C9bwXxwqCfIga-GDu5HeZ04U/edit?usp=share_link

Kliknij Презентація. Випадкові ліси, aby otworzyć zasób.
Previous activity
Лабораторна робота №7. Метод найближчих сусідів (KNN)
Next activity
Лекція. Випадкові ліси
Podsumowanie zasad przechowywania danych
Pobierz aplikację mobilną