Vai al contenuto principale
Pannello laterale
Course search
Chiudi
Course search
Attiva/disattiva input di ricerca
Italiano (it)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Login
Глибинне навчання
Course search
Chiudi
Course search
Attiva/disattiva input di ricerca
Вибір дисциплін
Minimizza
Espandi
Вибір дисциплін
Minimizza
Espandi
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Apri indice del corso
Apri il cassetto del blocco
Home
Corsi
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Глибинне навчання
Змістовий модуль 8. Практики MLOps
Презентація. Практики MLOps
Презентація. Практики MLOps
Aggregazione dei criteri
Per aprire la risorsa fai click su
Презентація. Практики MLOps
Attività precedente
Лабораторна робота №6. Налаштування гіперпараметрів
Attività successiva
Екзамен
Vai a...
Vai a...
Новини
Базовий підручник
Hagiwara. Real-world Natural Language processing
Kulkarni. Natural Language Processing Recipes
What Makes AI Projects Different from IT Projects
Лекція 1. Глибинне навчання. Основи NLP
Презентація №1. Глибинне навчання. Основи NLP
Лабораторна робота №1. Попередня обробка тексту
Презентація №2. Методи векторизації тексту
Лабораторна робота №2. Методи векторизації тексту
Презентація №3. Згорткові нейронні мережі
Лабораторна робота №3. CNN мережі та класифікація текстів
Презентація №4. LSTM мережі для прогнозування часових рядів
Лабораторна робота №4. LSTM мережі для прогнозування часових рядів
Презентація №5. Гібридні системи прогнозу
Лабораторна робота №5. Гібридні системи прогнозу
Hybrid CNN LSTM model for short term forecasting
Презентація. Гіперпараметри навчання
Лабораторна робота №6. Налаштування гіперпараметрів
Екзамен
Екзамен