Розвиток сучасного суспільства характеризується підвищенням технічного рівня, ускладненням організаційної структури виробництва. В цих умовах запорукою підвищення суспільного добробуту є науковий підхід до керівництва економічним життям на всіх щаблях народного господарства.
Однією з необхідних умов подальшого розвитку економічної науки є математичне моделювання процесів, що відбуваються в економіці, застосування точних методів кількісного математико-економічного аналізу. Сьогодні новітні досягнення математики і обчислювальної техніки все ширше застосовуються в економічних дослідження і плануванні. Цьому сприяє розвиток таких розділів математики, як математичне програмування, теорія ігор, теорія масового обслуговування, також стрімкий розвиток комп’ютерної техніки. Накопичено і проваджується досвід розв’язання економічних задач і задач управління персоналом математичними методами.
Предметом вивчення навчальної дисципліни є кількісні та якісні методи аналізу та моделювання бізнес процесів в економіці.
Згідно з визначеною метою, даний курс повинен мати завдання, пов'язані з реалізацією таких основних проблем:
1. - вивчення особливостей проектів з автоматизації бізнес-процесів
2. отримання навичок розробки основних проектних документів, пов’язаних з автоматизацією бізнес-процесів
3. вивчення підходів до організації роботи з обговорення та узгодження процесів
4. вивчення особливостей та прикладів основних класів систем автоматизації бізнес-процесів вивчення функцій та нормативних основ функціонування процесного офісу
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен
знати:
- особливості управління проектами;
- типи проектів;
- склад проекту, структуру проектних документів, необхідних для реалізації інформаційної системи управління процесами;
- підходи до автоматизації моделювання економічних систем,
- основні характеристики систем автоматизації бізнес-процесів
- цілі та задачі процесного офісу, його місце в системі управління підприємством.
вміти:
- обґрунтовувати необхідність створення системи автоматизації бізнес-процесів на підприємстві;
- розробляти найпростіші математичні моделі економічних систем;
- користуватися стандартним програмним забезпеченням з управління проектами;
- створювати програмне забезпечення управління проектами;
- читати та формувати нормативні, методичні та організаційні документи, що супроводжують проект створення системи;
- планувати проекти створення систем автоматизації бізнес-процесів з урахуванням реальної ситуації на підприємстві та типа впроваджуваної системи управління потоками робіт
- формулювати критерії вибору системи автоматизації бізнес-процесів та перевіряти системи на відповідність критеріям.
Програма курсу:
Введення в аналітику (introduction to data science and analytics)
Прикладна статистика (basic statistics), математичне моделювання (modeling techniques)
Імітаційне моделювання (simulation modeling)
Оптимізація (optimization)
Інтелектуальний аналіз даних (data mining)
Системи штучного інтелекту (machine learning and artificial intelligence)
Візуалізація даних і візуальна аналітика (data visualization and visual analytics)
Прийняття рішень і програмне забезпечення для аналітики (decision making and software for business analytics).
- Profesor: Чеверда Сергій Сергійович