Візуалізація в інтелектуальному аналізі даних

Метою вивчення навчальної дисципліни «Візуалізація в інтелектуальному аналізі даних» є набуття студентами систематичних знань з методів організації візуалізаціїв інтелектуальному аналізі даних та вироблення навичок проведення первинної, проміжної і остаточного аналізу вхідних даних.

Основними завданнями вивчення дисципліни є:

·         оволодіння студентами базовими теоретичними знаннями щодо інструментів візуалізації чисельних даних та набути вмінь їх застосування;

·         набуття вмінь візуалізовувати результати статистичних досліджень за допомогою діаграм і гістограм різних типів;

·         оволодіння теоретичними знаннями щодо методів інтерполяції і апроксимації  двовимірних і тривимірних  чисельних даних;

·         набуття вміння застосовувати метод найменших квадратів для побудови неперервних кривих, що  апроксимують чисельні дані;

·         оволодіння знаннями щодо основних принципів і алгоритмів згладжування двовимірних і тривимірних чисельних даних;

·         засвоєння знань про основні алгоритми побудови двовимірних сплайнів і області їх застосування;

·         опанування алгоритму білінійної інтерполяції тривимірних чисельних даних;

·         засвоєння основних етапів 3D-моделювання чисельних даних з використанням рендерінгу;

·         ознайомлення з алгоритмом візуалізації тривимірних чисельних даних, заснованим на тріангуляції;

·          ознайомлення з основними видами 3D-моделювання: полігональним, сплайновим і NUBR-моделюванням;

·         набуття вмінь побудови графіку функції двох змінних програмними засобами.