Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Data Mining (Очереті ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Економічний факультет
Кафедра економічної кібернетики
Data Mining (Очеретін Д.В.)
Розділ 2. Описові методи Data mining
Лабораторна робота 3
Лабораторна робота 3
Пошук асоціативних правил на мові R
groceries.csv
25 September 2019, 02:11 AM
lab3.doc
9 October 2019, 09:18 AM
Попередня секція
Тестування за темою 5
Наступна секція
Тема 6
Перейти до...
Перейти до...
Силабус
Презентація дисципліни
Види контролю та система накопичення балів
Підручник:
Інструктивно-методичні матеріали до лабораторних занять
Інструктивно-методичні матеріали до лабораторних занять (робота у R):
Run R code online
Рекомендована література до курсу
Інформаційні ресурси
Корисні посилання
Форум новин
Тема 1. Data Mining як мультидисциплінарна галузь
Тема 1. Презентація
Тестування за темою 1
Опитування за темою 1
Лабораторна робота 1. Завантаження даних та їх візуалізація на мові R
Тема 2. Набір даних та їх атрибутів
Тема 2. Презентація
Тестування за темою 2
Тема 3. Методи та стадії Data Mining
Тема 3. Презентація
Тестування за темою 3
Лабораторна робота 2. Оцінка статистичних характеристик на мові R
Тема 4. Задачі Data Mining.Інформація та знання
Тема 4. Презентація
Тестування за темою 4
Задача за темою 4
Тема 5
Тема 5. Презентація
Тестування за темою 5
Тема 6
Тема 6. Презентація
Лабораторна робота 4
Тестування за темою 6
Тема 7
Тема 7. Презентація
Лабораторна робота 5
Тестування за темою 7
Тема 8
Тема 8. Презентація 1
Тема 8. Презентація 2
Лабораторна робота 6
Тестування за темою 8
Тема 9
Лабораторна робота 7
Тестування за темою 9
Тема 10
Тема 10. Презентація
Лабораторна робота 8
Тестування за темою 10
Індивідуальне завдання
Приклад виконання ІДЗ
Питання до заліку
Підсумковий контроль