Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Data Mining
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Економічний факультет
Кафедра економічної кібернетики
Data Mining
Змістовий модуль 5. Метод дерева рішень
Лабораторна робота 5
Лабораторна робота 5
Метод
дерева рішень
на мові R
lab5.pdf
22 October 2024, 20:55 PM
Попередня секція
Опитування за темою 7
Наступна секція
Тема 8
Перейти до...
Перейти до...
Силабус
Презентація дисципліни
Види контролю та система накопичення балів
Підручник:
Інструктивно-методичні матеріали до лабораторних занять
Інструктивно-методичні матеріали до лабораторних занять (робота у R):
Run R code online
Рекомендована література до курсу
Інформаційні ресурси
Корисні посилання
Форум новин
Тема 1. Data Mining як мультидисциплінарна галузь
Тема 1. Презентація
Тестування за темою 1
Опитування за темою 1
Лабораторна робота 1. Завантаження даних та їх візуалізація на мові R
Тема 2. Набір даних та їх атрибутів
Тема 2. Презентація
Тестування за темою 2
Тема 3. Методи та стадії Data Mining
Тема 3. Презентація
Тестування за темою 3
Опитування за темою 3
Лабораторна робота 2. Оцінка статистичних характеристик на мові R
Тема 4. Задачі Data Mining.Інформація та знання
Тема 4. Презентація
Тестування за темою 4
Тема 5
Тема 5. Презентація
Тестування за темою 5
Опитування за темою 5
Лабораторна робота 3
Тема 6
Тема 6. Презентація
Тестування за темою 6
Опитування за темою 6
Лабораторна робота 4
Тема 7
Тема 7. Презентація
Тестування за темою 7
Опитування за темою 7
Тема 8
Тема 8. Презентація 1
Тема 8. Презентація 2
Тестування за темою 8
Опитування за темою 8
Лабораторна робота 6
Тема 9
Тестування за темою 9
Опитування за темою 9
Лабораторна робота 7
Тема 10
Тема 10. Презентація
Тестування за темою 10
Опитування за темою 10
Лабораторна робота 8
Індивідуальне завдання
Приклад виконання ІДЗ
Питання до заліку
Підсумковий контроль