Перейти до головного вмісту

Блоки

Пропустити Навігація

Навігація

  • Інформаційна панель

    • Домашня сторінка

    • Сторінки сайту

      • Мої курси

      • Мітки

      • ФайлІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ФорумНовини сайту

      • URL (веб-посилання)Інструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URL (веб-посилання)ЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • ТекаНормативна база СЕЗН

      • URL (веб-посилання)Відновлення пароля

      • ФайлПам’ятка для користувача системи Moodle

      • ФайлСистема оцінки курсу

      • Зворотний зв’язокОцінка якості курсу

    • Мої курси

    • Курси

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

          • Кафедра електричної інженерії та кіберфізичних систем

          • Кафедра електроніки, інформаційних систем та прогр...

            • archive

            • Освітньо-професійна програма "Електроніка" (магістри)

            • ОПП Мікроелектронні інформаційні системи

            • Сучасні тенденції розвитку електроніки у медицині ...

            • Застосування офісного програмного забезпечення: су...

            • Автоматизоване тестування

            • Автоматне програмування мовою C#

            • Автомобільна електроніка

            • Адміністрування комп’ютерних мереж

            • Адміністрування комп'ютерних систем

            • Алгоритми на графах мовою С#

            • Алгоритми та структури даних

            • Когнітивні науки в інженерїї програмного забезпечення

              • Загальне

              • Змістовий модуль 1 Основні поняття машинного навчання

              • Змістовий модуль 2 Навчання нейронних мереж

                • ЗавданняЛабораторна робота 2 Багатошаровий персептрон

                • ФайлЛекційний матеріал змістового модуля 2

              • Змістовий модуль 3 Контрастування НМ

              • Змістовий модуль 4 Нейронні мережі Хопфілда і Хем...

              • Змістовий модуль 5 Стохастичні методи навчання НМ

              • Змістовий модуль 6 Глибоке навчання нейронних мереж

              • Змістовий модуль 7 Архітектура глибоких нейронних ...

              • Змістовий модуль 8 Концепція Data Science

              • Підсумковий контроль

          • Кафедра інформаційної економіки, підприємництва та...

          • Кафедра металургійних технологій, екології та техн...

          • Кафедра металургійного обладнання

          • Кафедра міського будівництва і архітектури

          • Кафедра обліку, аналізу, оподаткування та аудиту (...

          • Кафедра промислового і цивільного будівництва

          • Кафедра управління та адміністрування

          • Практична підготовка ІННІ

          • Інформація, Статистика ІННІ

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Відділ доуніверситетської підготовки, профорієнтац...

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Закрити
    Переключити введення пошуку
  • Українська ‎(uk)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Вхід

Когнітивні науки в інженерїї програмного забезпече ...

Закрити
Переключити введення пошуку
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Головна
  2. Курси
  3. Факультети, кафедри
  4. Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...
  5. Кафедра електроніки, інформаційних систем та прогр...
  6. Когнітивні науки в інженерїї програмного забезпечення
  7. Змістовий модуль 2 Навчання нейронних мереж
  8. Лабораторна робота 2 Багатошаровий персептрон

Лабораторна робота 2 Багатошаровий персептрон

Умови завершення
Початок приймання: неділю 2 жовтня 2022 14:35 PM
Термін спливає: понеділок 17 жовтня 2022 14:35 PM
  • КНІПЗ_Лаб2.xlsx КНІПЗ_Лаб2.xlsx
    3 жовтня 2022, 12:53 PM
  • Лабораторна робота 2.doc Лабораторна робота 2.doc
    11 серпня 2020, 16:20 PM
Попередня секція
Матеріал лекцій змістового модуля 1
Наступна секція
Лекційний матеріал змістового модуля 2
Підсумок збереження даних
Завантажте мобільний додаток