Passer au contenu principal

Blocs

Passer Navigation

Navigation

  • Tableau de bord

    • Accueil du site

    • Pages du site

      • Mes cours

      • Tags

      • FichierІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URLВибір дисциплін на 2026-2027 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ForumНовини сайту

      • URLІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URLЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • DossierНормативна база СЕЗН

      • URLВідновлення пароля

      • FichierПам’ятка для користувача системи Moodle

      • FichierСистема оцінки курсу

      • FeedbackОцінка якості курсу

    • Mes cours

    • Cours

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

          • Кафедра електричної інженерії та кіберфізичних систем

          • Кафедра електроніки, інформаційних систем та прогр...

            • archive

            • Smart-система з відновлюваними джерелами енергії

            • Електронні надвисокочастотні та резонансні прилади

            • Освітньо-професійна програма "Електроніка" (магістри)

            • ОПП Мікроелектронні інформаційні системи

            • Сучасні тенденції розвитку електроніки у медицині ...

            • Застосування офісного програмного забезпечення: су...

            • Автоматизоване тестування

            • Автоматне програмування мовою C#

            • Автомобільна електроніка

            • Адміністрування комп’ютерних мереж

            • Адміністрування комп'ютерних систем

            • Когнітивні науки в інженерїї програмного забезпечення

              • Généralités

              • Змістовий модуль 1 Основні поняття машинного навчання

              • Змістовий модуль 2 Навчання нейронних мереж

              • Змістовий модуль 3 Контрастування НМ

              • Змістовий модуль 4 Нейронні мережі Хопфілда і Хем...

              • Змістовий модуль 5 Стохастичні методи навчання НМ

              • Змістовий модуль 6 Глибоке навчання нейронних мереж

                • DevoirЛабораторна робота 7

                • FichierЛекційний матеріал змістового модуля 6

              • Змістовий модуль 7 Архітектура глибоких нейронних ...

              • Змістовий модуль 8 Концепція Data Science

              • Підсумковий контроль

          • Кафедра інформаційної економіки, підприємництва та...

          • Кафедра металургійних технологій, екології та техн...

          • Кафедра металургійного обладнання

          • Кафедра міського будівництва і архітектури

          • Кафедра обліку, аналізу, оподаткування та аудиту (...

          • Кафедра промислового і цивільного будівництва

          • Кафедра управління та адміністрування

          • Практична підготовка ІННІ

          • Інформація, Статистика ІННІ

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Відділ доуніверситетської підготовки, профорієнтац...

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Connexion

Когнітивні науки в інженерїї програмного забезпече ...

Вибір дисциплін Replier Déplier
Вибір дисциплін Replier Déplier
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  2. Cours
  3. Факультети, кафедри
  4. Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...
  5. Кафедра електроніки, інформаційних систем та прогр...
  6. Когнітивні науки в інженерїї програмного забезпечення
  7. Змістовий модуль 6 Глибоке навчання нейронних мереж
  8. Лабораторна робота 7

Лабораторна робота 7

Conditions d’achèvement
Ouvert le : jeudi 10 novembre 2022, 12:59
  • mnist3.py mnist3.py
    10 novembre 2022, 13:01
  • ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 7.docx ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 7.docx
    10 novembre 2022, 13:01
  • МНІСТ1.py МНІСТ1.py
    10 novembre 2022, 13:01
Activité précédente
Лекційний матеріал змістового модуля 5
Activité suivante
Лекційний матеріал змістового модуля 6
Résumé de conservation de données
Obtenir l’app mobile