Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
1. Виконати пояснювальний аналіз даних набору https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud
2. Підготувати дані для моделі прогнозування
3. Побудувати модель прогнозування класифікатор (pycaret). Використати крос-валідацію та метрику F1 для оцінки точності
4. Реалізувати модель пошуку аномалій на основі кластеризації (бібліотека PyOD)
5. Реалізувати модель прогнозування на основі кластеризації (pyCarrot)
6. Порівняти ефективність побудованих моделей та отримані результати