Лабораторна робота 1

  1. Оцінити параметри лінійної регресії за допомогою МНК (матричним методом та із застосуванням пакету MS Excel), дати їм економічну інтерпретацію.
  2. Розрахувати стандартизовані регресійні коефіцієнти та коефіцієнти еластичності (на підставі середніх значень змінних), дати економічну інтерпретацію кожної величини.
  3.  Розрахувати міру якості моделі (коефіцієнт детермінації).
  4. Оцінити статистичну значущість усієї моделі в цілому за допомогою F-тесту.
  5. Перевірити гіпотези про статистичну значущість параметрів регресії.
  6. Визначити прогнозне значення попиту на товар на наступний період, якщо відомо, що ціна одиниці товару складатиме 380 копійок, а дохід споживача - 1500 грн. в місяць.
  7. Побудувати графіки фактичних та модельних (розрахованих за допомогою побудованої економетричної моделі) значень.