Лабораторна робота №6
1. Розгорнути проєкт з архіву SQL.zip.
2. "Підняти" docker образ. Або склонувати репозиторій демобази Pagila.
3. Приєднатись до демобази використовуючи Pycharm Profesional. Доступи до демобази можна знайти у docker-compose.yml.
4. Виконати завдання з файлу home_task_queries.sql
5. Написати запити для створення бази даних Metals зі схемами landing та analytics (приклад data_cleaning.sql).
6. Написати запити для створення таблиці landing.raw_table та імпортувати "сирі" дані з csv файлу, що було отримано після Л.р. №2. ("Сирі" дані передбачають вихідний формат дат та цін. Тобто, без застосування Python функцій перетворень даних).
7. Написати запити для створення таблиці analytics.metal_prices з перетворенням дат до одного формату та приведенням цін для однієї одиниці виміру (унція або тройська унція).