Перейти к основному содержанию

Блоки

Пропустить Навигация

Навигация

  • Личный кабинет

    • Домашняя страница

    • Страницы сайта

      • Мои курсы

      • Теги

      • ФайлІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • ГиперссылкаВибір дисциплін на 2026-2027 навчальний рік

      • ГиперссылкаВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • ГиперссылкаВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ФорумНовини сайту

      • ГиперссылкаІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • ГиперссылкаЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • ПапкаНормативна база СЕЗН

      • ГиперссылкаВідновлення пароля

      • ФайлПам’ятка для користувача системи Moodle

      • ФайлСистема оцінки курсу

      • Обратная связьОцінка якості курсу

    • Мои курсы

    • Курсы

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

            • archive

            • Методи інтелектуального аналізу даних

            • Алгоритми та структури даних (Прикладна математика)

            • Технології Big Data

            • Машинне навчання (Математичні основи машинного нав...

            • Проєктування та аналіз обчислювальних алгоритмів

            • C/к Сучасні СУБД (Плюта Н. В.)

            • 2 Програмне забезпечення наукових досліджень (магі...

            • Автоматизоване тестування (Кудін О.В.)

            • Автоматизоване тестування Web-додатків (Кудін О.В.)

            • Адміністрування комп'ютерних систем (Горбенко В.І.)

            • Алгебра та геометрія Дисципліна вільного вибору ст...

            • Прикладні задачі машинного навчання

              • Общее

              • Модуль 1

              • Модуль №2

              • Модуль №3

              • Модуль №4

              • Модуль №5

              • Модуль №6

                • ГиперссылкаКласифікація часових рядів

                • ГиперссылкаОснови генетичних алгоритмів

                • ГиперссылкаOptuna presentation

                • ГиперссылкаOptuna стаття

                • ЗаданиеЛабораторна робота №6

                • ГиперссылкаKaggle набір даних

              • Індивідуальне завдання

              • Підсумковий контроль

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Відділ доуніверситетської підготовки, профорієнтац...

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Вход

Прикладні задачі машинного навчання

Вибір дисциплін Свернуть Развернуть
Вибір дисциплін Свернуть Развернуть
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  2. Курсы
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра програмної інженерії
  6. Прикладні задачі машинного навчання
  7. Модуль №6
  8. Лабораторна робота №6

Лабораторна робота №6

Требуемые условия завершения
Открыто с: четверг, 23 октября 2025, 00:00
  1. Ознайомитись з набором даних класифікації типів діяльності людини за датчиками https://archive.ics.uci.edu/dataset/240/human+activity+recognition+using+smartphones
  2. Виконати описовий аналіз даних. 
  3. Виконати вилучення ознак.
  4. Розробити модель класифікації.
  5. Протестувати налаштування гіперпараметрів за допомогою optuna, pyGad.
Предыдущий акт. элемент
Optuna стаття
Следующий акт. элемент
Kaggle набір даних
Сводка хранения данных
Скачать мобильное приложение