Przejdź do głównej zawartości
Panel boczny
Course search
Zamknij
Course search
Przełącznik wyszukiwarki
Polski (pl)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Zaloguj
Нейронні системи і мережі
Course search
Zamknij
Course search
Przełącznik wyszukiwarki
Вибір дисциплін
Minimalizuj
Rozwiń
Вибір дисциплін
Minimalizuj
Rozwiń
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Otwórz indeks kursu
Otwórz szufladę bloków
Strona domowa
Kursy
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Нейронні системи і мережі
Sekcja ogólna
Новини
Новини
Wymagania zaliczenia
Новини й оголошення
Szukaj w forach
Szukaj w forach
(Nie zamieszczono jeszcze żadnych ogłoszeń.)
Next activity
Презентація навчальної дисципліни
Przejdź do...
Przejdź do...
Презентація навчальної дисципліни
Система накопичення балів
Силабус
Критерії оцінювання
Посилання до інформаційних ресірсів, які студент має використовувати у навчальному процесі
Силабус, інф. про викладача, опис курсу
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Математика машинного навчання коротко
Візуалізація нейронної мережі
Програмування Python для інженерів та науковців
Web3schoo Python
Лекція 1. Нейронні мережі
Конспект. Лекція 1
Лабораторна робота №1. Багатошаровий перцептрон класифікації та регресії
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Лекція 2. Навчання нейронних мереж
Коментар до Л.р. №1
Коментар до Л.р. №1
Приклад затухаючого градієнта
Конспект. Згорткові мережі
Презентація №3. Згорткові нейронні мережі
Лабораторна робота №2. Обробка зображень. Згорткові нейромережі
Коментар до Л.р. 2
Метод крос-валідації
Презентація №4. Комп'ютерний зір
Презентація. Ансамблеве навчання
Лабораторна робота №3. Перенесення навчання
Лекція. Ансамблеве навчання. Переніс навчання
Коментар до Л.р. №3
Конспект. Згорткові мережі
Classification report
Лабораторная робота №4. Генерування зображень
Презентація. Генеративні мережі
Лекція. Генеративні нейромережі
Приклад GAN
Презентація. Рекурентні нейронні мережі
Лекція. Рекурентні нейронні мережі
LSTM нейронні мережі
Лекція. LSTM мережі
Лабораторна робота №5. Прогнозування часових рядів
Конспект. Часові ради
Лекція. Обробка текстових даних
Презентація. Обробка текстових даних
Лабораторна робота №6. Обробка текстових даних
Приклад обробки аудіо даних
Лекція. Обробка аудіо даних
Лекція №12. Налаштування параметрів нейронних мереж
Екзамен теорія
Екзамен практика