Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Data Mining (Очереті ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Економічний факультет
Кафедра економічної кібернетики
Data Mining (Очеретін Д.В.)
Загальне
Форум новин
Форум новин
Головні новини та оголошення
(Поки що не було опубліковано жодних оголошень.)
Попередня секція
Корисні посилання
Наступна секція
Тема 1. Data Mining як мультидисциплінарна галузь
Перейти до...
Перейти до...
Силабус
Презентація дисципліни
Види контролю та система накопичення балів
Підручник:
Інструктивно-методичні матеріали до лабораторних занять
Інструктивно-методичні матеріали до лабораторних занять (робота у R):
Run R code online
Рекомендована література до курсу
Інформаційні ресурси
Корисні посилання
Тема 1. Data Mining як мультидисциплінарна галузь
Тема 1. Презентація
Тестування за темою 1
Опитування за темою 1
Лабораторна робота 1. Завантаження даних та їх візуалізація на мові R
Тема 2. Набір даних та їх атрибутів
Тема 2. Презентація
Тестування за темою 2
Тема 3. Методи та стадії Data Mining
Тема 3. Презентація
Тестування за темою 3
Опитування за темою 3
Лабораторна робота 2. Оцінка статистичних характеристик на мові R
Тема 4. Задачі Data Mining.Інформація та знання
Тема 4. Презентація
Тестування за темою 4
Тема 5
Тема 5. Презентація
Тестування за темою 5
Опитування за темою 5
Лабораторна робота 3
Тема 6
Тема 6. Презентація
Тестування за темою 6
Опитування за темою 6
Лабораторна робота 4
Тема 7
Тема 7. Презентація
Тестування за темою 7
Опитування за темою 7
Лабораторна робота 5
Тема 8
Тема 8. Презентація 1
Тема 8. Презентація 2
Тестування за темою 8
Опитування за темою 8
Лабораторна робота 6
Тема 9
Тестування за темою 9
Опитування за темою 9
Лабораторна робота 7
Тема 10
Тема 10. Презентація
Тестування за темою 10
Опитування за темою 10
Лабораторна робота 8
Індивідуальне завдання
Приклад виконання ІДЗ
Питання до заліку
Підсумковий контроль