Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Нейронні мережі ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Нейронні мережі
Модуль №8
Лекція №12. Налаштування параметрів нейронних мереж
Лекція №12. Налаштування параметрів нейронних мереж
Цей урок ще не готовий.
Попередня секція
Приклад обробки аудіо даних
Перейти до...
Перейти до...
Новини
Силабус, інф. про викладача, опис курсу
Машинне навчання. Prometheus
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Візуалізація нейронної мережі
Математика машинного навчання коротко
Програмування Python для інженерів та науковців
Лабораторна робота №1. Багатошаровий перцептрон класифікації та регресії
Конспект. Лекція 1.
Приклад затухаючого градієнта
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Лекція 1. Нейронні мережі
Лекція 2. Навчання нейронних мереж
Презентація 2. Навчання нейронних мереж
Коментарі до Л.р. №1
Коментар до Л.р. №1
Презентація №3. Згорткові нейронні мережі
Лабораторна робота №2. Обробка зображень. Згорткові нейромережі
Презентація №4. Комп'ютерний зір
Коментар до Л.р. №2
Метод кросвалідації
Приклад врахування незбалансованих даних
Презентація №4. Перенесання навчання (2га частина)
Лабораторна робота №3. Перенесення навчання
Лекція. Ансамблеве навчання. Переніс навчання
Коментар до Л.р. №3
Конспект. Згорткові мережі
Презентація. Генеративні мережі
Лекція. Генеративні нейромережі
Приклад GAN
Лабораторная робота №4. Генерування зображень
файл fashion-mnist.csv
Презентація. Рекурентні нейронні мережі
Лекція. Рекурентні нейронні мережі
Презентація. LSTM нейронні мережі
Лекція. LSTM мережі
Презентація. Обробка текстових даних
Лекція. Обробка текстових даних
Лекція. Обробка аудіо даних
Приклад обробки аудіо даних