Інформаційні ресурси

Інформаційні ресурси:

1. Сайт Державної служби статистики України. URL: http://ukrstat.gov.ua.

2. Сайт Національного банку України. URL: http://www.bank.gov.ua.

3. Статистичний відділ Організації об’єднаних націй. URL: https://unstats.un.org/home.

4. Відділ статистики Продовольчої та сільськогосподарської організації Об’єднаних націй (ФАО). URL: http://www.fao.org/economic/ess/en.

5. Сайт Всесвітнього банку. URL: http://www.worldbank.org.

6. Сайт Євростату. URL : https://ec.europa.eu/eurostat.

7. 50 Data Mining Resources – Tutorials, Techniques and More. URL: https://www.ngdata.com/data-mining-resources.

8. The R Project for Statistical Computing. URL: https://www.r-project.org.

9. Open source and enterprise-ready professional software for R-RStudio. URL: https://www.rstudio.com.

10. Kaggle: Your home for dataset. URL: https://www.kaggle.com.

11. Data Visualization Packages for R to Consider in 2023. CiteDrive. URL: https://citedrive.medium.com/data-visualization-packages-for-r-to-consider-in-2023-b303d91a5ffb.

12. Imaobong Njokko. Data Analysis in R- Series(VI); Introduction to Joins using dplyr. July 2022. URL: https://medium.com/@imanjokko/data-analysis-in-r-series-vi-joining-data-using-dplyr-fc0a83f0f064.

13. Data Analysis and Graphics Using R. February 23, 2023 by SAROJ. PYOFLIFE. URL: https://pyoflife.com/data-analysis-and-graphics-using-r-pdf.

 


Последнее изменение: Sunday, 3 November 2024, 22:54