Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Data Mining (Очереті ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Економічний факультет
Кафедра економічної кібернетики
Data Mining (Очеретін Д.В.)
Загальне
Види контролю та система накопичення балів
Види контролю та система накопичення балів
Клацніть
Види контролю та система накопичення балів.pdf
для перегляду файлу
Попередня секція
Презентація дисципліни
Наступна секція
Підручник:
Перейти до...
Перейти до...
Силабус
Презентація дисципліни
Підручник:
Інструктивно-методичні матеріали до лабораторних занять
Інструктивно-методичні матеріали до лабораторних занять (робота у R):
Run R code online
Рекомендована література до курсу
Інформаційні ресурси
Корисні посилання
Форум новин
Тема 1. Data Mining як мультидисциплінарна галузь
Тема 1. Презентація
Тестування за темою 1
Опитування за темою 1
Лабораторна робота 1. Завантаження даних та їх візуалізація на мові R
Тема 2. Набір даних та їх атрибутів
Тема 2. Презентація
Тестування за темою 2
Тема 3. Методи та стадії Data Mining
Тема 3. Презентація
Тестування за темою 3
Опитування за темою 3
Лабораторна робота 2. Оцінка статистичних характеристик на мові R
Тема 4. Задачі Data Mining.Інформація та знання
Тема 4. Презентація
Тестування за темою 4
Тема 5
Тема 5. Презентація
Тестування за темою 5
Опитування за темою 5
Лабораторна робота 3
Тема 6
Тема 6. Презентація
Тестування за темою 6
Опитування за темою 6
Лабораторна робота 4
Тема 7
Тема 7. Презентація
Тестування за темою 7
Опитування за темою 7
Лабораторна робота 5
Тема 8
Тема 8. Презентація 1
Тема 8. Презентація 2
Тестування за темою 8
Опитування за темою 8
Лабораторна робота 6
Тема 9
Тестування за темою 9
Опитування за темою 9
Лабораторна робота 7
Тема 10
Тема 10. Презентація
Тестування за темою 10
Опитування за темою 10
Лабораторна робота 8
Індивідуальне завдання
Приклад виконання ІДЗ
Питання до заліку
Підсумковий контроль