Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Прикладні задачі маш ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
Модуль №2
Навчання нейронних мереж
Навчання нейронних мереж
Клацніть посилання
https://moodle.znu.edu.ua/pluginfile.php/1019236/mod_resource/content/1/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D1%96%D1%8F.%20%D0%9D%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F%20%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6.pdf.pdf
щоб відкрити ресурс.
Попередня секція
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Наступна секція
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Перейти до...
Перейти до...
Новини
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Приклади застосування PCA
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Лекція 09/11
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лекція 09/25
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація. Генеративні мережі
Презентація. Згорткові нейронні мережі
Презентація №4. Комп'ютерний зір
Лабораторна робота №4. Визначення Deep fake
Презентація. Основи NLP
Лабораторна робота №5. Класифікація текстових даних
Лабораторна робота №6. Оптимізація структури прогнозних моделей
Word2Vec tutorial
Основи генетичних алгоритмів
Optuna presentation
Optuna стаття
Індивідуальне завдання