Перейти до головного вмісту
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Вхід
Прикладні задачі маш ...
Пошук курсів
Курси
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
Модуль №2
Лекція 09/25
Лекція 09/25
Клацніть посилання
https://drive.google.com/file/d/1exSv-MMEeSexhhXtgHenJDVGJyAYth50/view?usp=sharing
щоб відкрити ресурс.
Попередня секція
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Наступна секція
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Перейти до...
Перейти до...
Новини
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Приклади застосування PCA
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Лекція 09/11
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Навчання нейронних мереж
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація. Генеративні мережі
Презентація. Згорткові нейронні мережі
Презентація №4. Комп'ютерний зір
Лабораторна робота №4. Визначення Deep fake
Презентація. Основи NLP
Лабораторна робота №5. Класифікація текстових даних
Лабораторна робота №6. Оптимізація структури прогнозних моделей
Word2Vec tutorial
Основи генетичних алгоритмів
Optuna presentation
Optuna стаття
Індивідуальне завдання