Vai al contenuto principale
Pannello laterale
Course search
Chiudi
Course search
Attiva/disattiva input di ricerca
Italiano (it)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Login
Прикладні задачі машинного навчання
Course search
Chiudi
Course search
Attiva/disattiva input di ricerca
Вибір дисциплін
Minimizza
Espandi
Вибір дисциплін
Minimizza
Espandi
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Apri indice del corso
Apri il cassetto del blocco
Home
Corsi
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
Модуль №6
Основи генетичних алгоритмів
Основи генетичних алгоритмів
Aggregazione dei criteri
Per aprire la risorsa fai click su
Основи генетичних алгоритмів
Attività precedente
Класифікація часових рядів
Attività successiva
Optuna presentation
Vai a...
Vai a...
Новини
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Приклади застосування PCA
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Лекція 09/11
Додатковий матеріал до Л.р.1, Л.р.2
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Навчання нейронних мереж
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лекція 09/25
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація. Генеративні мережі
Презентація. Згорткові нейронні мережі
Презентація №4. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №4. Обробка цифрових сигналів
Master the Fourier transform and its applications
Colab. Обробка цифрових сигналів на прикладі сейсмічних даних
Стаття
Презентація №5. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №5. Класифікація звукових сигналів
Класифікація часових рядів
Optuna presentation
Optuna стаття
Лабораторна робота №6
Kaggle набір даних
Індивідуальне завдання
Залік