Passer au contenu principal
Panneau latéral
Recherche de cours
Fermer
Recherche de cours
Activer/désactiver la saisie de recherche
Français (fr)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Connexion
Нейронні системи і мережі
Recherche de cours
Fermer
Recherche de cours
Activer/désactiver la saisie de recherche
Вибір дисциплін
Replier
Déplier
Вибір дисциплін
Replier
Déplier
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Ouvrir l’index du cours
Ouvrir le tiroir des blocs
Accueil
Cours
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Нейронні системи і мережі
Змістовий модуль 5
LSTM нейронні мережі
LSTM нейронні мережі
Conditions d’achèvement
Cliquer sur
LSTM нейронні мережі
pour ouvrir la ressource.
Activité précédente
Лекція. Рекурентні нейронні мережі
Activité suivante
Лекція. LSTM мережі
Aller à…
Aller à…
Новини
Презентація навчальної дисципліни
Система накопичення балів
Силабус
Критерії оцінювання
Посилання до інформаційних ресірсів, які студент має використовувати у навчальному процесі
Силабус, інф. про викладача, опис курсу
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Математика машинного навчання коротко
Візуалізація нейронної мережі
Програмування Python для інженерів та науковців
Web3schoo Python
Лекція 1. Нейронні мережі
Конспект. Лекція 1
Лабораторна робота №1. Багатошаровий перцептрон класифікації та регресії
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Лекція 2. Навчання нейронних мереж
Коментар до Л.р. №1
Коментар до Л.р. №1
Приклад затухаючого градієнта
Конспект. Згорткові мережі
Презентація №3. Згорткові нейронні мережі
Лабораторна робота №2. Обробка зображень. Згорткові нейромережі
Коментар до Л.р. 2
Метод крос-валідації
Презентація №4. Комп'ютерний зір
Презентація. Ансамблеве навчання
Лабораторна робота №3. Перенесення навчання
Лекція. Ансамблеве навчання. Переніс навчання
Коментар до Л.р. №3
Конспект. Згорткові мережі
Classification report
Лабораторная робота №4. Генерування зображень
Презентація. Генеративні мережі
Лекція. Генеративні нейромережі
Приклад GAN
Презентація. Рекурентні нейронні мережі
Лекція. Рекурентні нейронні мережі
Лекція. LSTM мережі
Лабораторна робота №5. Прогнозування часових рядів
Конспект. Часові ради
Лекція. Обробка текстових даних
Презентація. Обробка текстових даних
Лабораторна робота №6. Обробка текстових даних
Приклад обробки аудіо даних
Лекція. Обробка аудіо даних
Лекція №12. Налаштування параметрів нейронних мереж
Екзамен теорія
Екзамен практика