Skip to main content

Blocks

Skip Navigation

Navigation

  • Dashboard

    • Site home

    • Site pages

      • My courses

      • Tags

      • FileІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URLВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ForumНовини сайту

      • URLІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URLЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • FolderНормативна база СЕЗН

      • URLВідновлення пароля

      • FileПам’ятка для користувача системи Moodle

      • FileСистема оцінки курсу

      • FeedbackОцінка якості курсу

    • My courses

    • Courses

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

            • archive

            • Технології Big Data

            • Машинне навчання (Математичні основи машинного нав...

            • Проєктування та аналіз обчислювальних алгоритмів

            • C/к Сучасні СУБД (Плюта Н. В.)

            • 2 Програмне забезпечення наукових досліджень (магі...

            • Автоматизоване тестування (Кудін О.В.)

            • Автоматизоване тестування Web-додатків (Кудін О.В.)

            • Адміністрування комп'ютерних систем (Горбенко В.І.)

            • Алгебра та геометрія Дисципліна вільного вибору ст...

            • Алгоритми та структури даних (Програмна інженерія)

            • Алгоритми шифрування та захисту даних

            • Глибинне навчання

              • General

              • Змістовий модуль 1. Попередня обробка тексту

              • Змістовий модуль 2. Методи векторизації тексту

              • Змістовий модуль 3. CNN, LSTM, ConvLSTM мережі та ...

              • Змістовий модуль 4. LSTM мережі для прогнозування ...

              • Змістовий модуль 5. Стекування декількох мереж. Гі...

              • Змістовий модуль 6. Гіперпараметри, які впливають ...

                • URLПрезентація. Гіперпараметри навчання

              • Змістовий модуль 7. Архітектура Трансформер

              • Змістовий модуль 8. Практики MLOps

              • Екзамен

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Підготовчі курси до ЗНО

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Close
    Toggle search input
  • English ‎(en)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • Українська ‎(uk)‎
    • Deutsch ‎(de_old)‎
    • English ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Italiano ‎(it)‎
    • Polski ‎(pl)‎
  • Log in

Глибинне навчання

Close
Toggle search input
Вибір дисциплін Collapse Expand
Вибір дисциплін Collapse Expand
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ Результати вибору дисциплін
  1. Home
  2. Courses
  3. Факультети, кафедри
  4. Математичний факультет
  5. Кафедра програмної інженерії
  6. Глибинне навчання
  7. Змістовий модуль 6. Гіперпараметри, які впливають ...
  8. Презентація. Гіперпараметри навчання

Презентація. Гіперпараметри навчання

Completion requirements
Click on Презентація. Гіперпараметри навчання to open the resource.
Previous activity
Hybrid CNN LSTM model for short term forecasting
Next activity
Лабораторна робота №6. Налаштування гіперпараметрів
Data retention summary
Get the mobile app