Zum Hauptinhalt
Side panel
Course search
Schließen
Course search
Toggle search input
Deutsch (de_old)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Log in
Глибинне навчання
Course search
Schließen
Course search
Toggle search input
Вибір дисциплін
Einklappen
Ausklappen
Вибір дисциплін
Einklappen
Ausklappen
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Open course index
Open block drawer
Home
Kurse
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Глибинне навчання
Змістовий модуль 6. Гіперпараметри, які впливають ...
Презентація. Гіперпараметри навчання
Презентація. Гіперпараметри навчання
Abschlussbedingungen
Klicken Sie auf '
Презентація. Гіперпараметри навчання
', um die Ressource zu öffnen
Previous activity
Hybrid CNN LSTM model for short term forecasting
Next activity
Лабораторна робота №6. Налаштування гіперпараметрів
Direkt zu:
Direkt zu:
Новини
Базовий підручник
Hagiwara. Real-world Natural Language processing
Kulkarni. Natural Language Processing Recipes
What Makes AI Projects Different from IT Projects
Лекція 1. Глибинне навчання. Основи NLP
Презентація №1. Глибинне навчання. Основи NLP
Лабораторна робота №1. Попередня обробка тексту
Презентація №2. Методи векторизації тексту
Лабораторна робота №2. Методи векторизації тексту
Презентація №3. Згорткові нейронні мережі
Лабораторна робота №3. CNN мережі та класифікація текстів
Презентація №4. LSTM мережі для прогнозування часових рядів
Лабораторна робота №4. LSTM мережі для прогнозування часових рядів
Презентація №5. Гібридні системи прогнозу
Лабораторна робота №5. Гібридні системи прогнозу
Hybrid CNN LSTM model for short term forecasting
Лабораторна робота №6. Налаштування гіперпараметрів
Презентація. Практики MLOps
Екзамен
Екзамен