Zum Hauptinhalt
Side panel
Course search
Schließen
Course search
Toggle search input
Deutsch (de_old)
Русский (ru)
Українська (uk)
Deutsch (de_old)
English (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Polski (pl)
Log in
Прикладні задачі машинного навчання
Course search
Schließen
Course search
Toggle search input
Вибір дисциплін
Einklappen
Ausklappen
Вибір дисциплін
Einklappen
Ausklappen
Обрати дисципліни
Статистика вибору дисциплін ВМУ
Результати вибору дисциплін
Open course index
Open block drawer
Home
Kurse
Факультети, кафедри
Математичний факультет
Кафедра програмної інженерії
Прикладні задачі машинного навчання
Модуль №2
Лекція 09/25
Лекція 09/25
Abschlussbedingungen
Klicken Sie auf '
Лекція 09/25
', um die Ressource zu öffnen
Previous activity
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Next activity
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Direkt zu:
Direkt zu:
Новини
Силабус
Машинне навчання. Prometheus
Згорткові нейронні мережі. Coursera
Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
Приклади застосування PCA
Алгоритм застосування PCA до MNIST
Лабораторна робота №1. Кредитний скорінг
Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
Лекція 09/11
Додатковий матеріал до Л.р.1, Л.р.2
Презентація №2. Навчання нейронних мереж
Навчання нейронних мереж
Лабораторна робота №2. Задачі виявлення шахрайства
Лабораторная робота №3. Обробка та розпізнавання медичних зображень
Презентація. Генеративні мережі
Презентація. Згорткові нейронні мережі
Презентація №4. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №4. Обробка цифрових сигналів
Master the Fourier transform and its applications
Colab. Обробка цифрових сигналів на прикладі сейсмічних даних
Стаття
Презентація №5. Обробка цифрових сигналів
Лабораторна робота №5. Класифікація звукових сигналів
Класифікація часових рядів
Основи генетичних алгоритмів
Optuna presentation
Optuna стаття
Лабораторна робота №6
Kaggle набір даних
Індивідуальне завдання
Залік