Спеціальність: 6.030502 «Економічна кібернетика»
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр
Задачами курсу є засвоєння основних понять та теоретичних відомостейData Miningта простежити відмінності Data Mining від класичних статистичних методів аналізу та OLAP-систем. Розглянути типи закономірностей, що виявляються Data Mining. Ознайомитися з особливостями роботи методів Data Mining (дерева рішень, нейронні мережі, методи обмеженого перебору, кластерні моделі, комбіновані методи та інше). Враховуючи прикладний характер зазначеної спеціальності, особлива увага наділяється застосуванню теоретичних відомостей до процесу аналізу даних за допомогою технологій Data Mining, вмінню оперувати при цьому комбінацією вивчених методів, а також вибору найбільш раціональних методівта підходів до аналізу даних
- Enseignant: Іванов Сергій Миколайович
- Асистент із правами викладача: Баштанник Олег Іванович
- Асистент із правами викладача: Очеретін Дмитро Валерійович