Програма з курсу «Нейро-нечіткі моделі в інтелектуальних системах прийняття рішень» відповідає навчальному плану та Освітньо-професійній програмі підготовки магістр за напрямом 8.03050201 – економічна кібернетика.
Курс «Нейро-нечіткі моделі в інтелектуальних системах прийняття рішень» є фундаментальним курсом в процесі формування сучасного фахівця з економічної кібернетики. Курс водночас має теоретичне, методологічне та конкретне прикладне значення.
Предметом вивчення курсу є закони, принципи та інформаційні процеси прийняття рішень в інтелектуальних системах на основі використання нейро-нечітких моделей.
Впродовж навчального курсу вивчаються кількісні моделі антикризового індикативного планування, методи прогнозування економічних процесів, прогнозування та класифікація економічних процесів і явищ із застосуванням нейронних мереж, прийняття рішень в умовах нечіткої інформації, методологічні основи застосування теорії нечіткої логіки в моделюванні економічних систем та застосування теорії хаосу для прийняття рішень в економіці.
Під час вивчення навчальної дисципліни у студентів формуються навички та вміння грамотно ставити і самостійно розв’язувати конкретні прикладні задачі використовуючи для аналізу, прогнозування та управління економічними системами адекватні математичні моделі та методи, побудовані з застосуванням інструментарію теорій нечіткої логіки, нейронних мереж, хаосу, а також економетричного інструментарію; здійснювати аналіз отриманих результатів.
- Викладач: Іванов Сергій Миколайович
- Асистент із правами викладача: Очеретін Дмитро Валерійович