Course: Нейронні мережі

Вибір дисциплін

Section outline

Select section General

Collapse Expand
General

Collapse all Expand all
Лекційні заняття: доцент кафедри програмної інженерії Кудін Олексій Володимирович
e-mail: alexkudin@znu.edu.ua
Join Zoom Meeting
https://us04web.zoom.us/j/9971262369?pwd=KbnZh7gVBfvt9ukRYJuiYTeohyuLVj.1
Meeting ID: 997 126 2369
Passcode: KdNF4T

Лабораторні заняття: PhD, доцент кафедри програмної інженерії Столярова Анастасія Валеріївна
e-mail: st_av991@ukr.net
тел.: +38 (050) 104 86 16
Інші засоби зв'язку: Telegram (приватні повідомлення починати з номеру Вашої групи, прізвища та імені), Moodle (приватні повідомлення).
Лабораторні заняття з курсу «Нейронні мережі» відбуватимуться на базі платформи Zoom згідно розкладу.
URL для підключення:
https://zoom.us/j/5067593115?pwd=Y3g5VlppUllhU0ExMTk0ZUVlSGVuUT09
Ідентифікатор конференції: 506 759 3115
Код доступу: 721972
Вхід після прийняття учасника організатором.

Поняття штучного нейрону, основні моделі штучних нейронів. Топологія нейронних мереж. Одношаровий перцептрон, багатошаровий перцептрон. Алгоритми навчання нейронних мереж, алгоритм зворотного поширення помилки. Функції активації. Самоорганізаційні карти Когонена. Рекурентні нейронні мережі. Засоби мови програмування Python побудови нейронних мереж: бібліотеки sklearn, keras.
- Select activity Новини
  
  Новини Forum
- Select activity Силабус, інформація про автора дисципліни та викла...
  
  Силабус, інформація про автора дисципліни та викладачів, які проводять навчальні заняття
- Select activity Силабус, інф. про викладача, опис курсу
  
  Силабус, інф. про викладача, опис курсу File
- Select activity Машинне навчання. Prometheus
  
  Машинне навчання. Prometheus URL
- Select activity Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera
  
  Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera URL
- Select activity Згорткові нейронні мережі. Coursera
  
  Згорткові нейронні мережі. Coursera URL
- Select activity Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera
  
  Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera URL
- Select activity Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web
  
  Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web File
- Select activity Візуалізація нейронної мережі
  
  Візуалізація нейронної мережі URL
- Select activity Математика машинного навчання коротко
  
  Математика машинного навчання коротко URL
- Select activity Програмування Python для інженерів та науковців
  
  Програмування Python для інженерів та науковців File
Select section Модуль 1

Collapse Expand
Модуль 1
- Select activity Лабораторна робота №1. Багатошаровий перцептрон класифікації та регресії
  
  Лабораторна робота №1. Багатошаровий перцептрон класифікації та регресії Assignment
  
  Розробити мережу прямого поширення сигналу засобами бібліотеки Keras
  Розроблену мережу протестувати на наборах даних:
  MNIST
  https://github.com/MrDataScience/tutorials/blob/master/Data/MNIST/How%20To%20Import%20The%20MNIST%20Dataset%20Using%20Tensorflow.ipynb
  IRIS
  ! Завдання для самостійної роботи з прикріпленого .pdf файла робити не потрібно.
- Select activity Конспект. Лекція 1.
  
  Конспект. Лекція 1. URL
- Select activity Приклад затухаючого градієнта
  
  Приклад затухаючого градієнта URL
- Select activity Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу
  
  Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу URL
- Select activity Презентація №2. Навчання нейронних мереж
  
  Презентація №2. Навчання нейронних мереж URL
- Select activity Лекція 1. Нейронні мережі
  
  Лекція 1. Нейронні мережі URL
- Select activity Лекція 2. Навчання нейронних мереж
  
  Лекція 2. Навчання нейронних мереж URL
- Select activity Презентація 2. Навчання нейронних мереж
  
  Презентація 2. Навчання нейронних мереж File
- Select activity Коментарі до Л.р. №1
  
  Коментарі до Л.р. №1 URL
- Select activity Коментар до Л.р. №1
  
  Коментар до Л.р. №1 URL
Select section Модуль №2

Collapse Expand
Модуль №2
- Select activity Презентація №3. Згорткові нейронні мережі
  
  Презентація №3. Згорткові нейронні мережі URL
- Select activity Лабораторна робота №2. Обробка зображень. Згорткові нейромережі
  
  Лабораторна робота №2. Обробка зображень. Згорткові нейромережі Assignment
- Select activity Презентація №4. Комп'ютерний зір
  
  Презентація №4. Комп'ютерний зір URL
- Select activity Коментар до Л.р. №2
  
  Коментар до Л.р. №2 URL
- Select activity Метод кросвалідації
  
  Метод кросвалідації URL
- Select activity Приклад врахування незбалансованих даних
  
  Приклад врахування незбалансованих даних URL
Select section Модуль №3

Collapse Expand
Модуль №3
- Select activity Презентація №4. Перенесання навчання (2га частина)
  
  Презентація №4. Перенесання навчання (2га частина) URL
- Select activity Лабораторна робота №3. Перенесення навчання
  
  Лабораторна робота №3. Перенесення навчання Assignment
- Select activity Лекція. Ансамблеве навчання. Переніс навчання
  
  Лекція. Ансамблеве навчання. Переніс навчання URL
- Select activity Коментар до Л.р. №3
  
  Коментар до Л.р. №3 URL
- Select activity Конспект. Згорткові мережі
  
  Конспект. Згорткові мережі URL
Select section Модуль №4

Collapse Expand
Модуль №4
- Select activity Презентація. Генеративні мережі
  
  Презентація. Генеративні мережі URL
- Select activity Лекція. Генеративні нейромережі
  
  Лекція. Генеративні нейромережі URL
- Select activity Приклад GAN (на наборі fashion-mnist)
  
  Приклад GAN (на наборі fashion-mnist) URL
- Select activity Лабораторная робота №4. Генерування зображень
  
  Лабораторная робота №4. Генерування зображень Assignment
  
  Приклад для завдання 2
  https://www.kaggle.com/code/ibtesama/generative-adversarial-networks-demystified
  
  https://colab.research.google.com/drive/1wUHIJNhoPQZHhIoyL3ugopHeWdol8tTw?usp=sharing
- Select activity файл fashion-mnist.csv
  
  файл fashion-mnist.csv File
Select section Модуль №5

Collapse Expand
Модуль №5
- Select activity Презентація. Рекурентні нейронні мережі
  
  Презентація. Рекурентні нейронні мережі URL
- Select activity Лекція. Рекурентні нейронні мережі
  
  Лекція. Рекурентні нейронні мережі URL
- Select activity Презентація. LSTM нейронні мережі
  
  Презентація. LSTM нейронні мережі URL
- Select activity Лекція. LSTM мережі
  
  Лекція. LSTM мережі URL
- Select activity Лабораторна робота №5. Прогнозування часових рядів
  
  Лабораторна робота №5. Прогнозування часових рядів Assignment
- Select activity Конспект. Часові ряди
  
  Конспект. Часові ряди URL
- Select activity What is Recurrent Neural Networks (RNN)
  
  What is Recurrent Neural Networks (RNN) URL
- Select activity GRU Recurrent Neural Networks – A Smart Way to Predict Sequences in Python
  
  GRU Recurrent Neural Networks – A Smart Way to Predict Sequences in Python URL
- Select activity ResNet-LSTM
  
  ResNet-LSTM URL
Select section Модуль №6

Collapse Expand
Модуль №6
- Select activity Презентація. Обробка текстових даних
  
  Презентація. Обробка текстових даних URL
- Select activity Лекція. Обробка текстових даних
  
  Лекція. Обробка текстових даних URL
- Select activity Лабораторна робота №6. Обробка текстових даних
  
  Лабораторна робота №6. Обробка текстових даних Assignment
  
  https://docs.google.com/document/d/17ovjHh-SjPt_awcn3KgMP8y4Hqa6eldyo9fL1ZeMoc4/edit?usp=sharing
Select section Модуль №7

Collapse Expand
Модуль №7
- Select activity Лекція. Обробка аудіо даних
  
  Лекція. Обробка аудіо даних URL
- Select activity Приклад обробки аудіо даних
  
  Приклад обробки аудіо даних URL
Select section Модуль №8

Collapse Expand
Модуль №8
- Select activity Лекція №12. Налаштування параметрів нейронних мереж
  
  Лекція №12. Налаштування параметрів нейронних мереж Lesson
Select section Індивідуальне завдання

Collapse Expand
Індивідуальне завдання
Select section Сертифікати

Collapse Expand
Сертифікати
- Select activity Завантаження сертифікатів
  
  Завантаження сертифікатів Assignment
Select section Підсумковий контроль

Collapse Expand
Підсумковий контроль
- Select activity Екзамен теорія
  
  Екзамен теорія Quiz
- Select activity Екзамен практика
  
  Екзамен практика Quiz