Нейронні мережі

Résumé de section

• Sélectionner la section Généralités

  Replier Déplier

  Généralités

  Tout replier Tout déplier

  Лекційні заняття: доцент кафедри програмної інженерії Кудін Олексій Володимирович

  e-mail: alexkudin@znu.edu.ua

   

  Поняття штучного нейрону, основні моделі штучних нейронів. Топологія нейронних мереж. Одношаровий перцептрон, багатошаровий перцептрон. Алгоритми навчання нейронних мереж, алгоритм зворотного поширення помилки. Функції активації. Самоорганізаційні карти Когонена. Рекурентні нейронні мережі. Засоби мови програмування Python побудови нейронних мереж: бібліотеки sklearn, keras.

  • Sélectionner l’activité Лабораторні заняття з 09.02.2026 по 03.05.2026 вів...

    Лабораторні заняття
    

    з 09.02.2026 по 03.05.2026

    вівторок 9.35-10.55 - групи 6.1213-пі-2, 6.1214-пі-с2

    вівторок 12.55-14.15 - групи 6.1213-пі-1, 6.1253, 6.1254-с2

    доцент кафедри програмної інженерії Кривохата Анастасія Григорівна

    e-mail: krivohata@znu.edu.ua

    Інші засоби зв’язку: Viber, Telegram (приватні повідомлення починати з номеру Вашої групи, прізвища та імені), Moodle (приватні повідомлення)

    Заняття відбуватимуться на базі платформи GoogleMeet

    https://meet.google.com/muk-hmhq-tmv

  • Sélectionner l’activité Новини

    

    Новини Forum
  • Sélectionner l’activité Силабус, інформація про автора дисципліни та викла...

    Силабус, інформація про автора дисципліни та викладачів, які проводять навчальні заняття
    

  • Sélectionner l’activité Силабус, інф. про викладача, опис курсу

    

    Силабус, інф. про викладача, опис курсу Fichier
  • Sélectionner l’activité Машинне навчання. Prometheus

    

    Машинне навчання. Prometheus URL
  • Sélectionner l’activité Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera

    

    Нейронні мережі та глибинне навчання. Coursera URL
  • Sélectionner l’activité Згорткові нейронні мережі. Coursera

    

    Згорткові нейронні мережі. Coursera URL
  • Sélectionner l’activité Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera

    

    Налаштування параметрів нейронних мереж. Coursera URL
  • Sélectionner l’activité Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web

    

    Singh A. Hands-On Python Deep Learning for the Web Fichier
  • Sélectionner l’activité Візуалізація нейронної мережі

    

    Візуалізація нейронної мережі URL
  • Sélectionner l’activité Математика машинного навчання коротко

    

    Математика машинного навчання коротко URL
  • Sélectionner l’activité Програмування Python для інженерів та науковців

    

    Програмування Python для інженерів та науковців Fichier
• Sélectionner la section Модуль 1

  Replier Déplier

  Модуль 1

  • Sélectionner l’activité Лабораторна робота №1. Багатошаровий перцептрон класифікації та регресії

    

    Лабораторна робота №1. Багатошаровий перцептрон класифікації та регресії Devoir

    Розробити мережу прямого поширення сигналу засобами бібліотеки Keras

    Розроблену мережу протестувати на наборах даних: 

    MNIST 

    https://github.com/MrDataScience/tutorials/blob/master/Data/MNIST/How%20To%20Import%20The%20MNIST%20Dataset%20Using%20Tensorflow.ipynb
    

    IRIS

    ! Завдання для самостійної роботи з прикріпленого .pdf файла робити не потрібно.

    
    

  • Sélectionner l’activité Конспект. Лекція 1.

    

    Конспект. Лекція 1. URL
  • Sélectionner l’activité Приклад затухаючого градієнта

    

    Приклад затухаючого градієнта URL
  • Sélectionner l’activité Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу

    

    Презентація №1. Глибинні нейронні мережі прямого поширення сигналу URL
  • Sélectionner l’activité Презентація №2. Навчання нейронних мереж

    

    Презентація №2. Навчання нейронних мереж URL
  • Sélectionner l’activité Лекція 1. Нейронні мережі

    

    Лекція 1. Нейронні мережі URL
  • Sélectionner l’activité Лекція 2. Навчання нейронних мереж

    

    Лекція 2. Навчання нейронних мереж URL
  • Sélectionner l’activité Презентація 2. Навчання нейронних мереж

    

    Презентація 2. Навчання нейронних мереж Fichier
  • Sélectionner l’activité Коментарі до Л.р. №1

    

    Коментарі до Л.р. №1 URL
  • Sélectionner l’activité Коментар до Л.р. №1

    

    Коментар до Л.р. №1 URL
• Sélectionner la section Модуль №2

  Replier Déplier

  Модуль №2

  • Sélectionner l’activité Презентація №3. Згорткові нейронні мережі

    

    Презентація №3. Згорткові нейронні мережі URL
  • Sélectionner l’activité Лабораторна робота №2. Обробка зображень. Згорткові нейромережі

    

    Лабораторна робота №2. Обробка зображень. Згорткові нейромережі Devoir
  • Sélectionner l’activité Презентація №4. Комп'ютерний зір

    

    Презентація №4. Комп'ютерний зір URL
  • Sélectionner l’activité Коментар до Л.р. №2

    

    Коментар до Л.р. №2 URL
  • Sélectionner l’activité Метод кросвалідації

    

    Метод кросвалідації URL
  • Sélectionner l’activité Приклад врахування незбалансованих даних

    

    Приклад врахування незбалансованих даних URL
• Sélectionner la section Модуль №3

  Replier Déplier

  Модуль №3

  • Sélectionner l’activité Презентація №4. Перенесання навчання (2га частина)

    

    Презентація №4. Перенесання навчання (2га частина) URL
  • Sélectionner l’activité Лабораторна робота №3. Перенесення навчання

    

    Лабораторна робота №3. Перенесення навчання Devoir
  • Sélectionner l’activité Лекція. Ансамблеве навчання. Переніс навчання

    

    Лекція. Ансамблеве навчання. Переніс навчання URL
  • Sélectionner l’activité Коментар до Л.р. №3

    

    Коментар до Л.р. №3 URL
  • Sélectionner l’activité Конспект. Згорткові мережі

    

    Конспект. Згорткові мережі URL
• Sélectionner la section Модуль №4

  Replier Déplier

  Модуль №4

  • Sélectionner l’activité Презентація. Генеративні мережі

    

    Презентація. Генеративні мережі URL
  • Sélectionner l’activité Лекція. Генеративні нейромережі

    

    Лекція. Генеративні нейромережі URL
  • Sélectionner l’activité Приклад GAN (на наборі fashion-mnist)

    

    Приклад GAN (на наборі fashion-mnist) URL
  • Sélectionner l’activité Лабораторная робота №4. Генерування зображень

    

    Лабораторная робота №4. Генерування зображень Devoir

    Приклад для завдання 2
    https://www.kaggle.com/code/ibtesama/generative-adversarial-networks-demystified
    
    https://colab.research.google.com/drive/1wUHIJNhoPQZHhIoyL3ugopHeWdol8tTw?usp=sharing 
    
  • Sélectionner l’activité файл fashion-mnist.csv

    

    файл fashion-mnist.csv Fichier
• Sélectionner la section Модуль №5

  Replier Déplier

  Модуль №5

  • Sélectionner l’activité Презентація. Рекурентні нейронні мережі

    

    Презентація. Рекурентні нейронні мережі URL
  • Sélectionner l’activité Лекція. Рекурентні нейронні мережі

    

    Лекція. Рекурентні нейронні мережі URL
  • Sélectionner l’activité Презентація. LSTM нейронні мережі

    

    Презентація. LSTM нейронні мережі URL
  • Sélectionner l’activité Лекція. LSTM мережі

    

    Лекція. LSTM мережі URL
  • Sélectionner l’activité Лабораторна робота №5. Прогнозування часових рядів

    

    Лабораторна робота №5. Прогнозування часових рядів Devoir
  • Sélectionner l’activité Конспект. Часові ряди

    

    Конспект. Часові ряди URL
  • Sélectionner l’activité What is Recurrent Neural Networks (RNN)

    

    What is Recurrent Neural Networks (RNN) URL
  • Sélectionner l’activité GRU Recurrent Neural Networks – A Smart Way to Predict Sequences in Python

    

    GRU Recurrent Neural Networks – A Smart Way to Predict Sequences in Python URL
  • Sélectionner l’activité ResNet-LSTM

    

    ResNet-LSTM URL
• Sélectionner la section Модуль №6

  Replier Déplier

  Модуль №6

  • Sélectionner l’activité Презентація. Обробка текстових даних

    

    Презентація. Обробка текстових даних URL
  • Sélectionner l’activité Лекція. Обробка текстових даних

    

    Лекція. Обробка текстових даних URL
  • Sélectionner l’activité Лабораторна робота №6. Обробка текстових даних

    

    Лабораторна робота №6. Обробка текстових даних Devoir

    https://docs.google.com/document/d/17ovjHh-SjPt_awcn3KgMP8y4Hqa6eldyo9fL1ZeMoc4/edit?usp=sharing
    

• Sélectionner la section Модуль №7

  Replier Déplier

  Модуль №7

  • Sélectionner l’activité Лекція. Обробка аудіо даних

    

    Лекція. Обробка аудіо даних URL
  • Sélectionner l’activité Приклад обробки аудіо даних

    

    Приклад обробки аудіо даних URL
• Sélectionner la section Модуль №8

  Replier Déplier

  Модуль №8

  • Sélectionner l’activité Лекція №12. Налаштування параметрів нейронних мереж

    

    Лекція №12. Налаштування параметрів нейронних мереж Leçon
• Sélectionner la section Індивідуальне завдання

  Replier Déplier

  Індивідуальне завдання
• Sélectionner la section Сертифікати

  Replier Déplier

  Сертифікати

  • Sélectionner l’activité Завантаження сертифікатів

    

    Завантаження сертифікатів Devoir
• Sélectionner la section Підсумковий контроль

  Replier Déplier

  Підсумковий контроль

  • Sélectionner l’activité Залік теорія

    

    Залік теорія Test
  • Sélectionner l’activité Залік практика

    

    Залік практика Test