Passer au contenu principal

Blocs

Passer Navigation

Navigation

  • Tableau de bord

    • Accueil du site

    • Pages du site

      • Mes cours

      • Tags

      • FichierІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URLВибір дисциплін на 2026-2027 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URLВибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ForumНовини сайту

      • URLІнструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URLЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • DossierНормативна база СЕЗН

      • URLВідновлення пароля

      • FichierПам’ятка для користувача системи Moodle

      • FichierСистема оцінки курсу

      • FeedbackОцінка якості курсу

    • Mes cours

    • Cours

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

            • archive

            • Методи інтелектуального аналізу даних

            • Алгоритми та структури даних (Прикладна математика)

            • Технології Big Data

            • Машинне навчання (Математичні основи машинного нав...

            • Проєктування та аналіз обчислювальних алгоритмів

            • C/к Сучасні СУБД (Плюта Н. В.)

            • 2 Програмне забезпечення наукових досліджень (магі...

            • Автоматизоване тестування (Кудін О.В.)

            • Автоматизоване тестування Web-додатків (Кудін О.В.)

            • Адміністрування комп'ютерних систем (Горбенко В.І.)

            • Алгебра та геометрія Дисципліна вільного вибору ст...

            • Прикладні задачі бізнес-аналізу даних

              • Généralités

              • Змістовий модуль 1

              • Змістовий модуль 2

              • Змістовий модуль 3

              • Змістовий модуль 4

              • Змістовий модуль 5

                • FichierМетодичні вказівки до виконання лабораторної роботи 5

                • DevoirЗвіт з лабораторної роботи 5

                • DevoirЗавдання самостійної роботи змістового модуля 5

              • Змістовий модуль 6

              • Індивідуальне завдання

              • Заліковий модуль

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Відділ доуніверситетської підготовки, профорієнтац...

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Connexion

Прикладні задачі бізнес-аналізу даних

Вибір дисциплін Replier Déplier
Вибір дисциплін Replier Déplier
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Cours
  2. Факультети, кафедри
  3. Математичний факультет
  4. Кафедра програмної інженерії
  5. Прикладні задачі бізнес-аналізу даних
  6. Змістовий модуль 5
  7. Завдання самостійної роботи змістового модуля 5

Завдання самостійної роботи змістового модуля 5

Conditions d’achèvement

Методи Data Mining дозволяють виявляти приховані закономірності в даних та підтримувати прийняття бізнес-рішень.

Оберіть одну галузь (наприклад: банківська сфера, e-commerce, телекомунікації) та виконайте наступне:

  1. Наведіть 3 приклади інструментів Data Mining (алгоритми, платформи або бібліотеки), які можуть бути інтегровані у корпоративні інформаційні системи.
  2. Для кожного інструменту:
    • опишіть бізнес-задачу, яку він вирішує;
    • коротко надайте характеристику цієї задачі.
  3. Визначте, які типи даних необхідні для роботи цих інструментів.
  4. Опишіть:
    • які результати генеруються;
    • як ці результати використовуються у бізнес-аналізі або прийнятті рішень.

Вимоги:

  • відповідь повинна містити приклади (конкретні сценарії);
  • бажано оформити у вигляді таблиці або структурованого опису;
  • мінімальний обсяг: 1–2 сторінки.
Activité précédente
Звіт з лабораторної роботи 5
Activité suivante
Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи 6
Résumé de conservation de données
Obtenir l’app mobile